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退無(wú)可退,英特爾為自動(dòng)駕駛押上老本

在移動(dòng)芯片市場(chǎng)全軍覆沒(méi),在無(wú)人駕駛領(lǐng)域飽受英偉達(dá)吊打的全球芯片龍頭英特爾,似乎迎來(lái)了一絲曙光。

2017年8月8日,是一個(gè)吉祥的日子,英特爾的一起看起來(lái)“人傻錢(qián)多”的天價(jià)收購(gòu)?fù)瓿闪私桓睢T谶@起收購(gòu)中,芯片巨人動(dòng)用了153億美金,用于收購(gòu)年度凈利僅為1.08億美金、擁有500名員工的以色列ADAS技術(shù)提供商Mobileye,這個(gè)價(jià)格相當(dāng)于李書(shū)福收購(gòu)沃爾沃的8.5倍。

出乎意料,大多數(shù)的美國(guó)媒體,包括《紐約時(shí)報(bào)》在內(nèi),對(duì)此大唱贊歌,認(rèn)為英特爾在烈火噴油的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),終于成了一個(gè)“嚴(yán)肅的玩家”。自動(dòng)駕駛不僅是一個(gè)具有決定性意義的增量市場(chǎng),也是AI芯片最具戰(zhàn)略意義的入口性市場(chǎng)。

作為全球市值最高、營(yíng)業(yè)額最大、利潤(rùn)最高的芯片巨頭,英特爾在最后一刻,通過(guò)暴力并購(gòu),擠上了智能駕駛的牌桌。這一次不得不參與的“豪賭”,也是一場(chǎng)沒(méi)有退路的“豪賭”,故事要從一次“世紀(jì)慘敗”開(kāi)始。

2016年4月20日,英特爾宣布全球范圍內(nèi)裁員1.2萬(wàn)名員工,整個(gè)移動(dòng)芯片事業(yè)部的員工幾乎全部被干掉。這可算是全球科技史上最慘烈的一次主動(dòng)裁員,意味著全球芯片龍頭英特爾在移動(dòng)芯片市場(chǎng)燒掉100億美金后,愿賭服輸,主動(dòng)退出這個(gè)戰(zhàn)略性紅海市場(chǎng)。

當(dāng)英特爾在移動(dòng)芯片市場(chǎng)與ARM及其生態(tài)立的企業(yè)高通、MKT、臺(tái)積電、三星纏斗之際,英偉達(dá)正在悄無(wú)聲息地崛起。

這家此前一直默默無(wú)聞的顯卡制造企業(yè)定義了AI芯片領(lǐng)域的技術(shù)路徑,通過(guò)GPU的高性能并行運(yùn)算,大幅提高了深度學(xué)習(xí)的運(yùn)算效率(秒殺CPU)。

英偉達(dá)的GPU與Deep Learning相生相長(zhǎng),幾乎成為工業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)。這套技術(shù),沖出實(shí)驗(yàn)室后在第一時(shí)間殺向了自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)。因?yàn)?,無(wú)論是AI金融,AI醫(yī)療,AI圖文推薦,AI搜索,AI語(yǔ)音和圖像識(shí)別,云端的GPU集群就可搞定,只有汽車(chē)產(chǎn)業(yè),在全球有超過(guò)10億臺(tái)終端,每年新增1億臺(tái)終端,是一個(gè)超級(jí)大的藍(lán)海市場(chǎng)。

2016年1月5日,英偉達(dá)的股票價(jià)格僅為30美元,2017年8月15日,股價(jià)飆升到156美元,市值漲了5.2倍到1002億美金。相比而言,移動(dòng)芯片巨頭高通的股價(jià)只有790億美金,而英特爾此時(shí)的股價(jià)為1708億美金。

在AI芯片市場(chǎng),由于英偉達(dá)的高歌猛進(jìn),英特爾非常有可能復(fù)制一場(chǎng)類(lèi)似于移動(dòng)芯片市場(chǎng)的“滑鐵盧式”的潰敗。英特爾能夠容忍這樣的慘劇再次上演嗎?

幾百億美金下注自動(dòng)駕駛

鑒于擁有移動(dòng)芯片市場(chǎng)的慘痛經(jīng)歷,以及自動(dòng)駕駛市場(chǎng)對(duì)AI芯片的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值,英特爾對(duì)這個(gè)賽道進(jìn)行了“飽和炮火”轟擊:

2017年8月8日,153億美金的Mobileye收入囊中。這是最重要的一次下注。

2017年1月4日,收購(gòu)Here地圖15%股份。

2016年4月,英特爾宣布收購(gòu)意大利半導(dǎo)體制造商Yogitech,該公司專(zhuān)注為機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)芯片。

2015年6月2日,167億美金收購(gòu)FPGA芯片巨頭Altera,這是英特爾對(duì)抗英偉達(dá)GPU的殺手锏。

在砸進(jìn)去幾百億美金用于收購(gòu)之后,英特爾手里開(kāi)始有了一些不錯(cuò)的牌:

1、全球ADAS巨頭。擁有成體系的基于攝像頭的ADAS解決方案,并占有這一細(xì)分市場(chǎng)camera-base ADAS超過(guò)70%的市場(chǎng)份額。這個(gè)方案,截止目前,已與27家OEM進(jìn)行了合作。當(dāng)然,需要通過(guò)Tier1的集成。

2、高精地圖領(lǐng)域的重量級(jí)玩家?;贛obileye的REM(Road Experience Management)技術(shù),實(shí)時(shí)更新高清地圖信息,REM每公里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為10KB,極大地降低了云端高精地圖的更新成本。Mobileye的REM技術(shù),已與大眾、通用、日產(chǎn)、豐田等巨頭達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同采集高精地圖數(shù)據(jù)。包括HERE地圖,也在使用REM技術(shù)。

3、汽車(chē)后市場(chǎng)最大的ADAS改裝服務(wù)商。Mobileye是世界上最大的后市場(chǎng)ADAS改裝服務(wù)商,2016年,貢獻(xiàn)了8000萬(wàn)美金的營(yíng)業(yè)額,占到整體營(yíng)收的23%,增速2倍于前裝市場(chǎng)。意味著每年有將近200萬(wàn)輛存量汽車(chē)裝配了Mobileye后裝攝像頭。是大號(hào)的Nauto。

4、龐大的“測(cè)試車(chē)隊(duì)”獲取海量駕駛里程數(shù)據(jù)。鑒于目前全球已經(jīng)有1600萬(wàn)輛車(chē)安裝了Moblieye的ADAS系統(tǒng),且每年的增量在600萬(wàn)輛左右,哪怕只有10%(這個(gè)比例將大幅度提升)具備聯(lián)網(wǎng)功能,這家企業(yè)也擁有非??植馈皽y(cè)試車(chē)隊(duì)”,不斷獲取駕駛里程信息,可用于自動(dòng)駕駛的測(cè)試。

5、intel GO。這個(gè)車(chē)載電腦毫無(wú)疑問(wèn),是直奔英偉達(dá)的Drive PX 2而去的。高配版本的核心模塊包括28顆“至強(qiáng)”CPU處理器(intel高端服務(wù)器處理器),2個(gè)Arria? 10的FPGA處理器,加上一個(gè)5G通信的基帶芯片。英偉達(dá)的Drive PX 2提供12個(gè)CPU處理器和2個(gè)GPU處理器。英特爾的NB之處是世界上除了高通之外,另外一家能夠提供主流基帶芯片的芯片企業(yè),占iphone 50%的市場(chǎng)份額。

6、數(shù)據(jù)中心。這塊用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,需要處理海量的數(shù)據(jù),以及累積的大數(shù)據(jù)是價(jià)值巨大的“金礦”。

鑒于此,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,意味著英特爾可以在控制軟件和核心處理器兩條戰(zhàn)線(xiàn)上全力一搏:要么捍衛(wèi)其作為全球芯片龍頭的榮耀,要么在AI時(shí)代成為可有可無(wú)的小角色。

“車(chē)腦”之戰(zhàn)

如果出廠(chǎng)新車(chē)標(biāo)配一個(gè)intel GO,或者英偉達(dá)Drive PX 2(下一代是Xavier),每年新車(chē)出貨量為1億臺(tái),這個(gè)市場(chǎng)的規(guī)模將會(huì)達(dá)到2000-3000億美金,相當(dāng)于英特爾2016年?duì)I業(yè)額的4-5倍。這是一個(gè)超級(jí)恐怖的增量市場(chǎng)。

除此之外,智能汽車(chē)還需要非常多的芯片,比如發(fā)動(dòng)機(jī),門(mén),安全氣囊,制動(dòng),轉(zhuǎn)向,底盤(pán),車(chē)身控制都需要專(zhuān)屬芯片。能夠養(yǎng)活大概10家IC制造商。

但對(duì)于車(chē)載芯片市場(chǎng)而言,最重要的一場(chǎng)戰(zhàn)役一定是核心的自動(dòng)駕駛處理器的爭(zhēng)奪,即“車(chē)腦之戰(zhàn)”,看起來(lái)舞臺(tái)中央只剩下英偉達(dá)和英特爾。

1、看客高通

斥資370億美元收購(gòu)汽車(chē)半導(dǎo)體龍頭NXP的高通,看起來(lái)已經(jīng)喪失了競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。ARM架構(gòu)芯片是移動(dòng)芯片市場(chǎng)的王者,但注定在AI計(jì)算中落寞。ARM架構(gòu)(精簡(jiǎn)指令架構(gòu))的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于低功耗,而不是高算力。移動(dòng)手機(jī)因?yàn)殡姵厝萘坑邢蓿瑸榱苏疹櫞龣C(jī)時(shí)間,英特爾的X86架構(gòu)(復(fù)雜指令系統(tǒng))的CPU被打的滿(mǎn)地找牙。然而AI時(shí)代,科學(xué)家們追求的是極致的算力,以處理海量數(shù)據(jù),導(dǎo)致了英偉達(dá)GPU的異軍突起。

對(duì)于“車(chē)腦”而言,需要極致的數(shù)據(jù)處理能力支持自動(dòng)駕駛,無(wú)論是電動(dòng)車(chē)還是燃油車(chē),不需要擔(dān)憂(yōu)芯片吃掉太多電量的問(wèn)題,電機(jī)的功率衡量單位是千瓦,而車(chē)載SOC的耗電衡量單位是瓦。

高通的NXP,在ADAS也許市場(chǎng)還有一些機(jī)會(huì),因?yàn)锳DAS對(duì)算力的要求不像自動(dòng)駕駛那么高。另外,高通還寄希望于基于V2X的自動(dòng)駕駛路線(xiàn)能夠走通,發(fā)揮其在通信端有大量專(zhuān)利儲(chǔ)備的優(yōu)勢(shì)。但這條技術(shù)路徑對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施依賴(lài)太大,得以貫徹的可能性太低。

2、革命者英偉達(dá)

英偉達(dá)的GPU和它的CEO黃仁勛是英特爾最強(qiáng)大的敵人。

英偉達(dá)的CEO黃仁勛是硅谷傳奇的創(chuàng)業(yè)者,他與吳恩達(dá)、百度等企業(yè)合作,率先將GPU集群應(yīng)用于Deep Learning的海量數(shù)據(jù)處理。

CPU 由專(zhuān)為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成,而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)的更小、更高效的核心(專(zhuān)為同時(shí)處理多重任務(wù)而設(shè)計(jì))組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)。

在大幅度加快了AI技術(shù)的發(fā)展的同時(shí),也使得英偉達(dá)的GPU成為AI計(jì)算芯片的首選。英偉達(dá)提供給車(chē)企的方案包括云端深度學(xué)習(xí)解決方案NVIDIA DGX-1?,據(jù)說(shuō)這個(gè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu),可以可降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間從幾個(gè)月到幾天。訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將會(huì)在NVIDIA DRIVE? PX 2上實(shí)時(shí)運(yùn)行。

截止目前,特斯拉奧迪、沃爾沃、奔馳、豐田、本田、大眾、PSA、菲亞特、Nio等OEMs都是英偉達(dá)的客戶(hù)。事實(shí)上,這些車(chē)企同時(shí)也在選擇Mobileye的解決方案,比如奧迪A8,NIO ES8。

毫無(wú)疑問(wèn),在L2、L3這個(gè)領(lǐng)域,Mobileye依然占據(jù)優(yōu)勢(shì)定位,在L4、L5市場(chǎng),英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)非常明顯。尤其是NVIDIA DGX-1?和DRIVE? PX 2數(shù)據(jù)中心和終端一體化解決方案,在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練上,擁有更深厚的積累。英偉達(dá)在反切L2、L3自動(dòng)駕駛市場(chǎng),缺點(diǎn)是成本比較高,只有未來(lái)考慮直接升級(jí)到L4的高端車(chē)型,才會(huì)考慮裝配Drvie PX 2。

3、英特爾的憤怒和烈焰

在L4、L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),英特爾在苦苦追趕英偉達(dá)。這是英特爾最郁悶之處,悄無(wú)聲息中被英偉達(dá)彎道超車(chē),差點(diǎn)就被弄死。

唯一值得慶幸的是,在2015年花費(fèi)167億美金收購(gòu)了Altera,擁有了FPGA的AI芯片解決方案。而通過(guò)153億美金收購(gòu)Mobileye之后,英特爾在L2和L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)擁有了優(yōu)勢(shì)。

Mobileye的Eye Q芯片每年在前后裝市場(chǎng)的裝載量已超過(guò)600萬(wàn)輛(前后裝的比例預(yù)計(jì)為400萬(wàn):200萬(wàn)輛),目前ADAS在新車(chē)中的滲透率預(yù)估為3-10%,全球9000萬(wàn)輛新車(chē)出貨量算,Mobileye對(duì)ADAS市場(chǎng)覆蓋率非常驚人。

英特爾如果能夠捍衛(wèi)在ADAS市場(chǎng)的強(qiáng)勢(shì)地位,同時(shí)找到Eye Q與intel GO的過(guò)渡和聯(lián)結(jié)方案,控制住成本。憑借這CPU+FPGA+Eye Q+5G的組合方案,在車(chē)載核心處理芯片領(lǐng)域,英特爾依然有機(jī)會(huì)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傾瀉“憤怒和烈火”。

4、X因素谷歌TPU

在AI芯片混戰(zhàn)的漫長(zhǎng)征程中,谷歌TPU也加入了戰(zhàn)局,芯片市場(chǎng)的評(píng)論家說(shuō),GPU和FGPA僅僅是AI芯片的過(guò)渡階段,因?yàn)樗麄円廊恍枰紤]更多的應(yīng)用場(chǎng)景和兼容性而犧牲計(jì)算性能。像谷歌TPU這種僅僅為特定場(chǎng)景優(yōu)化的專(zhuān)用AI芯片也許是計(jì)算力提升的終極解決方案。TPU目前還只是服務(wù)器端的AI芯片解決方案。

大數(shù)據(jù)逆襲

很難相信,英特爾在AI芯片性能競(jìng)賽中能夠超越英偉達(dá)。但是,別忘了Mobileye每年在600萬(wàn)輛的汽車(chē)上加裝了Camera-based ADAS系統(tǒng),因此,英特爾擁有數(shù)據(jù):駕駛里程數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)高精地圖數(shù)據(jù)。

Mobileye正在與OEMs形成龐大的數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

2017年8月10日,豐田聯(lián)手英特爾成立“汽車(chē)前沿計(jì)算聯(lián)盟”(Automotive Edge Computing Consortium),本質(zhì)上是一個(gè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。通過(guò)Mobileye的REM技術(shù),形成有競(jìng)爭(zhēng)力的3D高精地圖,英特爾與OEMs類(lèi)似的聯(lián)盟合作還包括與大眾、通用和日產(chǎn)這幾個(gè)全球TOP4的汽車(chē)制造商。英特爾可以與之形成數(shù)據(jù)眾包和共享機(jī)制。

加之每年與200萬(wàn)輛后裝車(chē)隊(duì)ADAS的合作,英特爾很有可能成為世界上最大的人類(lèi)司機(jī)駕駛行為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商。

最新的消息是,A股上市公司科通芯城(硬蛋空間)成為Mobileye在中國(guó)的后裝市場(chǎng)渠道商,幫助其拓展中國(guó)ADAS后裝市場(chǎng)的車(chē)隊(duì)業(yè)務(wù)。

未來(lái),英特爾可以將上述數(shù)據(jù)開(kāi)放給OEMs,用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練,借此PK掉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)。

英特爾潛在的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,甚至?xí){到百度的Apollo計(jì)劃。

控制軟件軟肋

在收購(gòu)了Mobileye之后,英特爾已經(jīng)成為百度Apollo最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。很有意思的是,在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,英特爾成為了座上賓,這是怎樣的碟中諜?

更有意思的是,英特爾牽手了寶馬——曾是百度第一個(gè)自動(dòng)駕駛合作伙伴最終無(wú)奈分手的車(chē)企,組建了“寶馬+英特爾+德?tīng)柛W詣?dòng)駕駛聯(lián)盟”,代表著全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的另外一個(gè)生態(tài),成為百度的敵人。

在這個(gè)平臺(tái)中,寶馬提供豪華車(chē)落地平臺(tái),英特爾提供CPU、FPGA、5G、數(shù)據(jù)中心,Mobileye提供Eye Q、REM、算法、駕駛里程大數(shù)據(jù),德?tīng)柛t成為系統(tǒng)集成商。

但是,AI控制軟件會(huì)是他們的軟肋。盡管Mobileye號(hào)稱(chēng)擁有基于增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)的駕駛控制策略,然而我們依然應(yīng)該懷疑他們的軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力,因?yàn)檫@家公司只有500人。英特爾擁有10萬(wàn)員工,但其在AI方面的積累應(yīng)該是芯片設(shè)計(jì)和制造,而不是AI應(yīng)用軟件。

但這依然是一個(gè)不錯(cuò)的組合,他們有機(jī)會(huì)贏,核心競(jìng)爭(zhēng)力是駕駛里程數(shù)據(jù),不足是控制軟件。

intel.png

英特爾英特爾在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的下一次重大發(fā)布,如果不是駕駛里程大數(shù)據(jù)平臺(tái),將會(huì)令人驚訝。

來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:建約車(chē)評(píng)

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