最近順風(fēng)車(chē)市場(chǎng)過(guò)于喧鬧了些，最鬧騰的哈羅順風(fēng)車(chē)沾沾自喜地號(hào)稱(chēng)其車(chē)主已超200萬(wàn)、總發(fā)單量突破700萬(wàn)，筆者作為局外人，總覺(jué)得有點(diǎn)怪，曾給予滴滴順風(fēng)車(chē)致命一擊的安全問(wèn)題，其他玩家們，都忘了嗎？或者，比滴滴做得更好了嗎？

筆者一直認(rèn)為，不解決順風(fēng)車(chē)的安全問(wèn)題、不重塑順風(fēng)車(chē)市場(chǎng)的信任體系，順風(fēng)車(chē)根本沒(méi)有什么未來(lái)。而現(xiàn)在，整個(gè)行業(yè)正是到了必須重塑信任體系的時(shí)刻。

順風(fēng)車(chē)曾是滴滴少數(shù)能賺錢(qián)的業(yè)務(wù)之一。對(duì)于2018年虧損高達(dá)109億的滴滴而言，順風(fēng)車(chē)的戰(zhàn)略意義不言而喻。滴滴當(dāng)然不愿意、也不可能放棄順風(fēng)車(chē)，即使下線(xiàn)整改已長(zhǎng)達(dá)半年仍在爭(zhēng)取“復(fù)活”時(shí)間表。

可能資本是沒(méi)有記性的。其他玩家們當(dāng)然也不愿意、更不可能放棄這個(gè)絕佳的“空窗期”，即使我們作為局外人，實(shí)在看不出滴答、哈羅們?cè)诟哒{(diào)“搶食”時(shí)，在根治順風(fēng)車(chē)安全問(wèn)題上哪里比滴滴更有誠(chéng)意。比如哈羅順風(fēng)車(chē)所堅(jiān)持的不做自定義頭像功能、禁止司乘雙方社交評(píng)價(jià)、用虛擬號(hào)保護(hù)個(gè)人隱私、7X24小時(shí)客服乃至車(chē)主實(shí)名認(rèn)證等舉措，整改期的滴滴似乎一項(xiàng)也沒(méi)落下，但滴滴依然沒(méi)有整改合格。我們很難相信，滴滴沒(méi)做好的事情，換成哈羅就真的行了。

挺諷刺的這事，也挺遺憾的。

當(dāng)然，客觀地講，這些舉措對(duì)于消解順風(fēng)車(chē)安全問(wèn)題、重塑行業(yè)信任體系也不是一無(wú)是處，至少以筆者的觀察，目前順風(fēng)車(chē)玩家們?cè)诟髯缘睦斫夂筒季址懂爟?nèi)，逐漸有了一些不同的路徑選擇，很多選擇可能是有益的也可能是無(wú)效的，雖然還很難定論，我們不妨延展探討一下。

在筆者看來(lái)，解決這個(gè)問(wèn)題，如同透視社會(huì)一樣，至少有技術(shù)層、制度層、文化層幾個(gè)不同維度的路徑，這三個(gè)路徑在滴滴、哈羅、阿爾法等不同企業(yè)身上各有映照。

顯而易見(jiàn)，滴滴在技術(shù)層這個(gè)維度最為典型。作為互聯(lián)網(wǎng)新三巨頭TMD中的一員，滴滴和今日頭條一樣，都是靠技術(shù)、靠算法安身立命，更精準(zhǔn)的線(xiàn)路規(guī)劃算法、更高效的乘客與車(chē)主的需求信息撮合，滴滴靠技術(shù)（當(dāng)然不止技術(shù)）構(gòu)建了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。順風(fēng)車(chē)這個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，可以說(shuō)是這種技術(shù)、算法推動(dòng)商業(yè)化演進(jìn)的一個(gè)極致表現(xiàn)，放大需求端的人性，放大供給端的“存量空間”，將一個(gè)至少現(xiàn)階段看來(lái)不那么剛需的場(chǎng)景，生生轉(zhuǎn)變成了大家心智上接受的了“剛需”“痛點(diǎn)”。

也因此，在解決順風(fēng)車(chē)安全這樣一個(gè)帶有社會(huì)性的問(wèn)題上，滴滴祭出的手段，更多還是技術(shù)層的。比如近期滴滴順風(fēng)車(chē)負(fù)責(zé)人張瑞表示推出的五大整改措施，包括去掉個(gè)性化頭像、性別等個(gè)人隱私顯示、盡最大努力杜絕人車(chē)不符、優(yōu)化調(diào)證流程等等，也包括近期滴滴密集調(diào)整安全產(chǎn)品技術(shù)部架構(gòu)，在之前打通安全、政府事務(wù)部門(mén)架構(gòu)基礎(chǔ)上再進(jìn)一步。

不過(guò)，坦白說(shuō)，這些調(diào)整、手段或能提升滴滴的安全組織管理能力、更好地應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題，但到底能發(fā)揮多大作用還很難講，也談不上制度層的安排和優(yōu)化。

而且，這些技術(shù)手段的壁壘也不高，你看，大部分都很快被哈羅順風(fēng)車(chē)拿了去。

當(dāng)然，某種程度上，順風(fēng)車(chē)的安全問(wèn)題，不單單是個(gè)技術(shù)問(wèn)題，更多是人的問(wèn)題。我們可以給滴滴的過(guò)去，也給哈羅的現(xiàn)在，找一個(gè)借口，過(guò)去是滴滴為了快速發(fā)展和盈利而忽略了用戶(hù)的人身安全，并不意味著技術(shù)在解決安全問(wèn)題上不有效。哈羅、滴滴目前在技術(shù)層面的相似應(yīng)對(duì)，也許真會(huì)發(fā)揮出意想不到的效果，誰(shuí)知道呢。

不過(guò)，哈羅順風(fēng)車(chē)最近的幾個(gè)動(dòng)作倒是值得稱(chēng)贊，可以算做在制度層面（并非指法律規(guī)章制度，而是指一種協(xié)同的制度安排）的路徑努力。4月份，哈羅攜手全國(guó)多個(gè)省市公安部門(mén)主打“警企聯(lián)動(dòng)”，按哈羅的說(shuō)法，一方面其將繼續(xù)優(yōu)化與各地公安部門(mén)在大數(shù)據(jù)、人工智能等多方面的合作機(jī)制，在用戶(hù)隱私信息保密和保護(hù)框架下，以機(jī)制化、平臺(tái)化、科學(xué)化、規(guī)范化的形式，打破數(shù)據(jù)壁壘，高效利用數(shù)據(jù)信息，分批、分區(qū)域?qū)橈L(fēng)車(chē)注冊(cè)駕駛員和車(chē)輛實(shí)行更為嚴(yán)格的資質(zhì)篩選與審核，對(duì)有犯罪、酒駕等前科的司機(jī)進(jìn)行背景篩查，降低出行風(fēng)險(xiǎn)，提升出行品質(zhì)；另一方面，則同時(shí)在打擊單車(chē)破壞、私占上加強(qiáng)警企合作力度，最大程度預(yù)防和打擊各類(lèi)違法犯罪行為，為廣大用戶(hù)的出行安全保駕護(hù)航。

這些做法肯定是有積極作用的，要考慮的只是這些制度安排的投入和配合程度問(wèn)題。在這一點(diǎn)上，筆者倒是建議可以參考美國(guó)的“三振出局”方法?！叭癯鼍帧笔前羟虮荣愐?guī)則的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，指擊球手若三次都未擊中投球手所投的好球，就必須出局。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，犯過(guò)2次重罪，哪怕之后犯的是輕罪，就可能招致“極刑”。讓犯罪成本加大，從而產(chǎn)生強(qiáng)大的威懾作用。正像有些網(wǎng)友所說(shuō)的，不是因?yàn)樗麄兂蔀榱司W(wǎng)約車(chē)司機(jī)而變成了壞人，而是壞人借助了網(wǎng)約車(chē)的平臺(tái)實(shí)施了犯罪，即便沒(méi)有網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)，他們作為黑車(chē)司機(jī)、出租車(chē)司機(jī)，該做壞事一樣還會(huì)做。

不多說(shuō)了，這當(dāng)然不是哈羅一個(gè)公司能夠搞定的事情。

除了滴滴、哈羅，阿爾法順風(fēng)車(chē)這家公司也比較有趣，在解決順風(fēng)車(chē)安全問(wèn)題上走的路徑比較獨(dú)特。

阿爾法順風(fēng)車(chē)是去年9月份才成立的國(guó)內(nèi)首個(gè)區(qū)塊鏈結(jié)合共享出行的誠(chéng)信社區(qū),據(jù)說(shuō)目前平臺(tái)已積累百萬(wàn)用戶(hù)，勢(shì)頭也不容小覷。阿爾法順風(fēng)車(chē)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄平臺(tái)上包括出行訂單、電商訂單、競(jìng)拍服務(wù)等全流程的所有信息，并按事件發(fā)生的時(shí)間戳保存到區(qū)塊鏈，訂單狀態(tài)的每一次改變也同樣會(huì)記錄被到區(qū)塊鏈，由此形成信息存證。一方面可以將用戶(hù)的出行行為數(shù)據(jù)分析處理，進(jìn)行信用評(píng)分，對(duì)于欺詐、不守承諾等各種不誠(chéng)信行為持零容忍態(tài)度，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄這些不良行為，予以警示。另一方面可以作為不可篡改的證據(jù)留存，一旦未來(lái)出現(xiàn)危機(jī)或糾紛，能夠精確地進(jìn)行跟蹤和舉證，從而進(jìn)一步保證出行的安全性。

在阿爾法應(yīng)用中，運(yùn)用區(qū)塊鏈Token特性，設(shè)計(jì)出數(shù)字“工分”，通過(guò)工分模式，可以使車(chē)主和乘客與公司形成利益共同體。在阿爾法創(chuàng)始人鄧剛看來(lái)，這是從根本上解決順風(fēng)車(chē)安全的一種方法。滴滴順風(fēng)車(chē)司機(jī)，多數(shù)并非“共享”，而是資質(zhì)無(wú)法達(dá)到網(wǎng)約車(chē)水平的“專(zhuān)職司機(jī)”，阿爾法順風(fēng)車(chē)的工分即股權(quán)模式，可以避免資本壓力，謹(jǐn)慎擴(kuò)張，主動(dòng)、有效地排除有風(fēng)險(xiǎn)的司機(jī)。

當(dāng)然，是不是一種根本解決順風(fēng)車(chē)安全的方法，還很難講，但從路徑上看，阿爾法順風(fēng)車(chē)的玩法在技術(shù)層和制度層都有涉及，或者說(shuō)是一個(gè)從技術(shù)引導(dǎo)到制度層的路徑，理想的狀態(tài)，未來(lái)如果阿爾法能夠擁有數(shù)千萬(wàn)車(chē)主這樣的量級(jí)，倒是有可能形成一個(gè)建立于區(qū)塊鏈之上、無(wú)需信任的車(chē)主社區(qū)。將區(qū)塊鏈技術(shù)與誠(chéng)信社區(qū)結(jié)合，通過(guò)共識(shí)算法、智能合約、分布式網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)更可靠的誠(chéng)信社區(qū)，讓失信者受罰，讓守信者受益，從而達(dá)到解決用戶(hù)間信任的效果。

不管如何，阿爾法順風(fēng)車(chē)的這一路徑，也是一個(gè)值得探索的新方向。雖然，目前在文化層（或者心理層），我們還很難找一個(gè)具象的案例，這些玩家在技術(shù)層、制度層的玩法和布局也略有差異，甚至效果也很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，但好在，大家起碼在朝著共同的大方向努力。某種程度上說(shuō)，重塑順風(fēng)車(chē)行業(yè)信任體系的過(guò)程，就是一個(gè)重塑文化層社會(huì)共識(shí)的過(guò)程。

事實(shí)上，我們向來(lái)喜歡割裂地治理一個(gè)行業(yè)通識(shí)性問(wèn)題，這對(duì)于問(wèn)題的解決并不明智。要解決順風(fēng)車(chē)安全問(wèn)題、塑造整個(gè)行業(yè)的信任體系，我們需要的，應(yīng)該是一個(gè)協(xié)同的、系統(tǒng)化的處理機(jī)制和制度安排，這樣的機(jī)制和制度安排至少需要用戶(hù)、企業(yè)、行業(yè)機(jī)構(gòu)、相關(guān)監(jiān)管部門(mén)等等多個(gè)治理單元，共同參與，共同發(fā)力。

當(dāng)然，你要我給出一個(gè)根治順風(fēng)車(chē)安全問(wèn)題的可靠方法，我也說(shuō)不出來(lái)，說(shuō)了你也大概率不信。作為用戶(hù)，我只能說(shuō)，順風(fēng)車(chē)玩家們，請(qǐng)保持對(duì)擴(kuò)張的克制吧，至少在我們相互信任之前。

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