
企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)如何平衡?
編者按
進(jìn)入智能互聯(lián)時代,史上第一次,人類生活出現(xiàn)了這樣的分野:線下的生活和線上的生活。一旦聯(lián)網(wǎng)、在線,人們的活動軌跡就時時刻刻在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
具體到汽車行業(yè),究竟什么樣的數(shù)據(jù)才能稱得上是大數(shù)據(jù)?傳統(tǒng)車企進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時如何擁抱大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)與個性化定制是否背道而馳?數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)如何平衡?
2019第十一屆中國汽車藍(lán)皮書論壇上,來自傳統(tǒng)整車企業(yè)、新興造車勢力、數(shù)據(jù)運(yùn)營公司的嘉賓,在車音智能CEO蘇雨農(nóng)的主持下,圍繞“大數(shù)據(jù):簡約而不簡單”主題進(jìn)行了熱烈而精彩的討論。
參與討論的嘉賓包括東風(fēng)公司副總工程師、科技工程部部長劉國元,新意互動聯(lián)席總裁朱勁松,著名學(xué)者、商業(yè)評論家吳伯凡,北汽股份副總裁、銷售公司總經(jīng)理吳周濤,數(shù)策股份董事長兼總經(jīng)理張椿琳,威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅松林。

蘇雨農(nóng)(車音智能CEO):首先我想還是請各位嘉賓簡單地介紹一下自己,以及自己所從事的業(yè)務(wù)中和大數(shù)據(jù)有關(guān)的方面。
劉國元(東風(fēng)公司副總工程師、科技工程部部長):我是東風(fēng)汽車公司的,主要在集團(tuán)層面負(fù)責(zé)科技管理、工程管理,與大數(shù)據(jù)有關(guān)系的工作主要是在智能制造方面。
朱勁松(新意互動聯(lián)席總裁):新意互動2002年成立,是一家為汽車企業(yè)提供整合營銷解決方案的公司。目前主要給汽車企業(yè)提供汽車營銷全生態(tài)鏈的整合營銷,同時也給汽車企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)的智能化營銷生態(tài)體系,第三塊業(yè)務(wù)就是基于汽車影像,為汽車企業(yè)提供AR/VR這種創(chuàng)新的互動營銷手段。我本人在公司主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集以及應(yīng)用領(lǐng)域的商業(yè)化業(yè)務(wù)的開展。
吳伯凡(著名學(xué)者、商業(yè)評論家):在座各位是業(yè)界的精英,我跟汽車行業(yè)一直沒緣,一直是一個旁觀者,我自己感興趣的非常重要的主題就是智能革命對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,以及認(rèn)知科學(xué)和AI之間的關(guān)系。今天的話題是數(shù)據(jù),它的本質(zhì)其實(shí)是智能,我特別樂于來學(xué)習(xí),聽大家分享智能、數(shù)據(jù)跟汽車產(chǎn)業(yè)之間的密切關(guān)系。
吳周濤(北汽股份副總裁、銷售公司總經(jīng)理):我在北京汽車主要是負(fù)責(zé)營銷的工作,其實(shí)營銷每天也是跟數(shù)據(jù)打交道的工作。我們的數(shù)據(jù)既有外部的大數(shù)據(jù),也有內(nèi)部的小數(shù)據(jù),也請大家多多支持我們北京汽車。
張椿琳(數(shù)策股份董事長兼總經(jīng)理):數(shù)策的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是一幫喜歡數(shù)學(xué)的人,我們是專門研究怎么樣把數(shù)據(jù)和算法與實(shí)際的業(yè)務(wù)場景結(jié)合,去提升業(yè)務(wù)的效率和效果。
我們專注在汽車這個行業(yè),實(shí)際上我們的目標(biāo)是給這個行業(yè)的運(yùn)營打造一個數(shù)字大腦,通過這個數(shù)字大腦使得這個行業(yè)整個的決策和運(yùn)營都實(shí)現(xiàn)全面智能化。
這個數(shù)字大腦最重要的原材料就是數(shù)據(jù),而我們對數(shù)據(jù)是非常關(guān)注的,而且花了大量的時間去研究,怎么樣幫一家汽車企業(yè)全面地管理它的數(shù)據(jù)資產(chǎn),規(guī)劃、梳理、應(yīng)用各種各樣實(shí)際業(yè)務(wù)場景下的價值和效率的提升,這是大數(shù)據(jù)對于我們來講最核心的關(guān)注點(diǎn)。
梅松林(威馬汽車首席數(shù)據(jù)官):我今年2月加入威馬汽車,在這之前我在數(shù)據(jù)分析行業(yè)也做了20年,以前的工作很有廣度,但是深度方面有點(diǎn)缺乏,這是我為什么加入威馬,進(jìn)入一家新的企業(yè),就是為了做一下深度,但是我有時發(fā)現(xiàn)深度和廣度很難平衡。
我進(jìn)去以后向公司建議設(shè)一個新的職位,這個職位在中國汽車行業(yè)比較少,叫首席數(shù)據(jù)官。要做數(shù)據(jù)這個事情的話,必須有專業(yè)的人做專業(yè)的事情,必須把這個組織架構(gòu)建立起來。
以這個身份加入威馬汽車以后我做了兩件事情,第一個是成立數(shù)據(jù)研究院,第二個是成立數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的目的是把內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合起來,在這個基礎(chǔ)上再做一些深層次的數(shù)據(jù)挖掘,這就是數(shù)據(jù)研究院的工作。目前這兩個組織架構(gòu)建立起來了。
大數(shù)據(jù)與企業(yè)轉(zhuǎn)型
蘇雨農(nóng):關(guān)于大數(shù)據(jù)大家都有自己很個性化的認(rèn)知,它就在我們身邊發(fā)生,我們每天所做的事情、所從事的工作,在生活的各個環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)的參與。我們也都知道大數(shù)據(jù)對于汽車行業(yè)的價值,但是大數(shù)據(jù)同時確實(shí)是不簡單,因?yàn)槲覀儗Υ髷?shù)據(jù)的理解是多種多樣的,真正讓大數(shù)據(jù)影響到我們的汽車生活、影響到汽車行業(yè),在座的企業(yè)家、行業(yè)人士都需要付出極大的努力去探索。
所以我想首先問問大家的就是,如何通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型。大家都知道“新四化”是汽車行業(yè)發(fā)展達(dá)成共識的趨勢,但是我認(rèn)為在“新四化”里面,大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),也是必不可少的環(huán)節(jié)。

從吳伯凡老師開始,你不是真正意義上純汽車行業(yè)的人士,是一個“野蠻人”,所以我想你講的一定是高屋建瓴,能夠開一個好頭?,F(xiàn)在大家言必稱大數(shù)據(jù),汽車行業(yè)什么時候才叫作真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段?有沒有標(biāo)志性的特征?汽車行業(yè)的大數(shù)據(jù)和其他行業(yè)有沒有顯著的區(qū)別?
吳伯凡:大數(shù)據(jù)最熱的時候應(yīng)該是在5年以前,大家談?wù)撎貏e多,這幾年大家開始談的是智能。當(dāng)然,其實(shí)一個很熱的東西就是云計算,云計算10年前開始談,現(xiàn)在是真正進(jìn)入隱性的暗流涌動的時間了。
所以我一直覺得我們在這個時候談大數(shù)據(jù),其實(shí)是應(yīng)該跟另外兩個東西連在一起,我把它叫作“ABC”?!癆”就是AI,“B”就是Big Data,“C”就是Cloud,這是三位一體的。
我們今天談數(shù)據(jù)其實(shí)是在談智能,它跟智能的關(guān)系很簡單,云作為一種在云端存儲計算的基礎(chǔ)設(shè)施,是非常重要的,但是我們往往感覺不到,我們在最后感覺到的還是智能,中間有一個東西就是大數(shù)據(jù)。
每一天我們的任何行為都正在被大數(shù)據(jù)化,所以以前雖然在談大數(shù)據(jù),那個數(shù)據(jù)不夠大,現(xiàn)在我們每一天通過各種各樣的終端,甚至在睡覺的時候都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)不是一個目的,它是一個手段,它是要生成智能的。
前幾年大家在說數(shù)據(jù)是一種新石油,其實(shí)不是太準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)是一種新的食物、食糧。為什么這么說?車加上油,加完了它跑了,完成這個工作它還是它。數(shù)據(jù)是一種食物,它是在喂養(yǎng)智能的,所謂的智能,說白了就是數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的。
我們看老中醫(yī)為什么不愿意看年輕的中醫(yī)?是因?yàn)槔现嗅t(yī)的數(shù)據(jù)量大,他的數(shù)據(jù)量大就能生成智能。我說一句開玩笑的話,老司機(jī)就是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)就是老司機(jī),所有的智能都是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。
今天汽車產(chǎn)業(yè)關(guān)心的核心,比如這個車很智能,有一個踏板,人要上車踏板就伸出來,一上去踏板就收回去了,一進(jìn)到車內(nèi)有很多地方善解人意,這個善解人意從哪兒來的?通過大量的數(shù)據(jù)提煉出來的。所以今天大數(shù)據(jù)對于用戶來說不是一個特別重要的事情,對于廠商就是一種新的數(shù)據(jù)資本。
最近中信出版社出了一本書,我已經(jīng)推薦了好幾次,這本書叫《數(shù)據(jù)資本論》,一個企業(yè)所擁有的資本很大一塊來源于你的數(shù)據(jù)資本。如果你的數(shù)據(jù)資本很小甚至是缺項(xiàng)的,你有再多其他的資本都是沒用的,哪怕是有金融資本,哪怕是有智力資本,沒有數(shù)據(jù)資本都是不行的,未來大家之間的比拼就是數(shù)據(jù)資本的比拼。

今天汽車作為一個終端,可能是目前可以看到的有四個輪子的最大的終端,它就是一個數(shù)據(jù)的采集器,每時每刻,既在提供服務(wù),同時也在采集數(shù)據(jù)。將來汽車企業(yè)就是一個大數(shù)據(jù)的采礦中心,同時也是一個金礦的挖掘提煉中心,就是將數(shù)據(jù)不斷智能化的工作。
所以今天我們說轉(zhuǎn)型,最重要還不是產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型,而是資本形態(tài)的轉(zhuǎn)型,以及企業(yè)在未來由簡單的產(chǎn)品提供者變成數(shù)據(jù)運(yùn)營商這樣的轉(zhuǎn)型。

蘇雨農(nóng):剛才吳老師開宗明義闡述了大數(shù)據(jù)的概念,同時點(diǎn)出了數(shù)據(jù)對于企業(yè)未來發(fā)展重要的價值。
接著想問問劉總,東風(fēng)是國有大集團(tuán),旗下?lián)碛泻芏嗥放疲灿泻芏鄻I(yè)態(tài)的形式,這么多年也積累了非常多的用戶,數(shù)據(jù)積累自然也相當(dāng)多了,但是雖然各個企業(yè)各種業(yè)態(tài)之間也存在一定的壁壘,從戰(zhàn)略高度來看,你如何看待一個大的集團(tuán)下屬各個企業(yè)不同單元之間數(shù)據(jù)的互通和利用?大數(shù)據(jù)如何做好這方面的整合?有沒有必要做這方面的整合和利用?
劉國元:謝謝蘇總,這個題目我挺難回答的。我們是標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)汽車行業(yè),今年也是東風(fēng)成立50周年。東風(fēng)現(xiàn)在的體系實(shí)際上是過去打仗打出來的體系,在1990年代的時候非常困難,好多人經(jīng)歷過這個時間,就有點(diǎn)像當(dāng)年的八路軍打游擊一樣的,誰打下一個區(qū)域,基本上就是誰帶領(lǐng)這一片江山。一直到現(xiàn)在,整個集團(tuán),包括我們的自主品牌東風(fēng)品牌目前都不是集中的,這也是我們集團(tuán)現(xiàn)在在新的形勢下要考慮的事情。
如果從多品牌用大數(shù)據(jù)管理的角度來講,現(xiàn)在我們實(shí)際上沒想到好的辦法,真的沒想到好的辦法。說大數(shù)據(jù)時代,我們聽著也挺迷惑的,剛才吳老師講的我覺得非常理解,將來這個數(shù)據(jù)是一個資產(chǎn),但是這個資產(chǎn)里面可能有好多無用的資產(chǎn),我們不知道怎么處理它,可能要依賴于在座這個行業(yè)里面的兩家數(shù)據(jù)處理公司,這是我們需要學(xué)習(xí)的地方。
從東風(fēng)集團(tuán)各個品牌的角度,我們現(xiàn)在采取的辦法是跟全集團(tuán)溝通,未來數(shù)字化階段我們到底怎么做,這還有一個過程。但是在運(yùn)用數(shù)據(jù)的角度,我們首先是從協(xié)同和共享的角度開始,不是說要一下子做一個大的數(shù)據(jù)規(guī)劃來統(tǒng)一集團(tuán)整個的行動,這個實(shí)際上做不到。
目前對于大數(shù)據(jù)的理解不一樣,各大品牌、各個子公司都在運(yùn)用數(shù)據(jù)來展開各種各樣的事情,包括產(chǎn)品的定位,包括精準(zhǔn)的營銷,各個品牌都在做。但是要把它統(tǒng)一起來,我們在當(dāng)前這個階段還沒有這樣的考慮。但是未來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享、共同處理,可能首先從營銷、從產(chǎn)品的定義這一方面著手。這是我們現(xiàn)在正在做的工作。
蘇雨農(nóng):好,謝謝劉總,您也提到了,從協(xié)同和共享開始,確實(shí)是船大難調(diào)頭,還是需要一定的步驟和時間去籌備。
我問問梅總這邊,你其實(shí)一直是做數(shù)據(jù)的工作,當(dāng)然原來在J.D.Power工作,數(shù)據(jù)的來源是比較傳統(tǒng)的,那現(xiàn)在其實(shí)都是全新來源的數(shù)據(jù)。對于像威馬汽車的新興企業(yè)來講,它的優(yōu)勢是很多事情從零開始重新搭建一個體系,劣勢是在于車剛開始賣,缺乏積累,那你認(rèn)為該如何去利用好自己的優(yōu)勢,并規(guī)避自己的劣勢呢?

梅松林:首先跟大家分享一下我來威馬汽車的體驗(yàn),我做調(diào)研咨詢數(shù)據(jù)分析做了20年,當(dāng)時做調(diào)研數(shù)據(jù)的周期是3個月,我到威馬汽車以后發(fā)現(xiàn)它所有的觸點(diǎn)都數(shù)字化,你這種感覺就像正缺乏數(shù)據(jù),到了一個地方這里充滿了數(shù)據(jù),一下子如魚得水。去了以后我做了一個調(diào)研,從規(guī)劃調(diào)研到問卷上線到結(jié)果出來,4天的時間。傳統(tǒng)的調(diào)研公司要花3個月的時間,我們4天就做完了,幸福感非常地強(qiáng)。
第二,我跟大家分享一個小故事,2000年我在新加坡,從J.D.Power來到中國,接觸的第一個企業(yè)是上汽通用,當(dāng)時外方老總叫做墨斐,我第一感受是他身上充滿一種莫名其妙的興奮感,為什么這么興奮?在這個百年老企業(yè)工作了幾十年,終于來到一個新興市場,前景美好,而且任何事情從零開始做,他說可以在一張白紙上面畫最美的圖畫。這正好可以描述我加入威馬汽車的心情。
從數(shù)據(jù)分析角度來看,大量數(shù)據(jù)放在那沒有人用,我來了以后可以做很多事情,從三個方面闡述一下,高度、寬度和深度。
從高度來講,威馬汽車有三步走戰(zhàn)略。第一步就是數(shù)據(jù)驅(qū)動智能硬件公司。今年開始推行這個戰(zhàn)略,這就是為什么我加入威馬。第二步我加入以后成立了兩個一級部門機(jī)構(gòu),一個數(shù)據(jù)中心,一個數(shù)據(jù)研究院,在戰(zhàn)略決策當(dāng)中起了很大的作用。我們開經(jīng)管會,開董事會,做了很多分析,公司就慢慢地形成一種用數(shù)據(jù)來說話用數(shù)據(jù)來做決策的氛圍。
從寬度來講,威馬的車是智能車,工廠是智能工廠,用戶觸點(diǎn)從用戶掃碼、變成會員到最后下訂單,全部是數(shù)字平臺。最后車主買完車以后到店去,也是接受高度數(shù)字化高度智能化的4S店的服務(wù)。智能的汽車通過智能的工廠通過智能的平臺跟用戶互動,最后用戶到智能店去得到服務(wù),全部都是智能化。有了智能化就是數(shù)字化,有了數(shù)字化就有數(shù)據(jù)了。
從深度來講,我們的數(shù)據(jù)還在打磨的過程當(dāng)中,其中一個就是車聯(lián)網(wǎng),我來之前它是按每秒鐘讀取數(shù)據(jù),現(xiàn)在是按毫秒來讀取數(shù)據(jù)。
我們已經(jīng)利用數(shù)據(jù)做出遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)這個產(chǎn)品,以前客戶打電話,接線人基本上很難回答客戶的問題,現(xiàn)在接線員不僅僅理解他的問題,而且利用遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)可以對90%以上的問題做一個初步的診斷。而我們現(xiàn)在用車聯(lián)網(wǎng)做車輛健康診斷、電子健康診斷等。那車企更不用說了,這個技術(shù)在不斷優(yōu)化,每3個月做一次OTA的升級。
汽車是第一波自動化,就是汽車駕駛自動化,這是由IT互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的;第二波是企業(yè)運(yùn)營自動化,以后企業(yè)運(yùn)營是自動的,不需要人來干預(yù)的。如果數(shù)據(jù)搜集得足夠完整,算法足夠?qū)嵲冢朴嬎阕銐驈?qiáng)大,我相信不久我們會迎來企業(yè)運(yùn)營的1.0時代。
蘇雨農(nóng):謝謝,梅總講了很多豐富的實(shí)例,水再深也需要有鯰魚,希望威馬汽車的實(shí)踐給行業(yè)帶來很多的啟發(fā)。
繼續(xù)問吳總,北汽領(lǐng)導(dǎo)對產(chǎn)品智能化的追求,意愿是非常強(qiáng)烈的,其實(shí)大數(shù)據(jù)不僅僅涉及到營銷端,也有生產(chǎn)端,包括供應(yīng)鏈整個環(huán)節(jié)。擁抱大數(shù)據(jù)確實(shí)是比較艱難的過程,吳總作為負(fù)責(zé)營銷的老總,從你的角度和實(shí)踐來看,你們采取什么樣的合理的切實(shí)可行的步驟?

吳周濤:大數(shù)據(jù)對汽車行業(yè)未來的影響非常深遠(yuǎn),這是第一點(diǎn)。另外,現(xiàn)在整個汽車行業(yè)到了一個大的變革期,其中最主要的因素就是智能互聯(lián),就是大數(shù)據(jù)對整個汽車行業(yè)變革的驅(qū)動。
第二,大數(shù)據(jù)畢竟是一個工具,這個工具怎么和我們現(xiàn)有的車結(jié)合起來,這是我們現(xiàn)在在考慮的,這兩者之間是相輔相成的,只有粘在一起,才能真正改變未來汽車的形態(tài)或者用車生活的狀態(tài)。
第三,大數(shù)據(jù)也讓傳統(tǒng)意義的車的外延在發(fā)生變化,讓車的空間未來跟外界的聯(lián)系變得越來越場景化。車未來不僅僅是一個交通工具,可能是一間會議室,也可能是一個辦公室,也可能是一個臥室,也可能是一個娛樂場所等等。大數(shù)據(jù)未來讓車的功能越來越強(qiáng)大,包括未來我們提供給消費(fèi)者的服務(wù),可能不再是今天車輛維修這樣的服務(wù)。所以說未來大數(shù)據(jù)確實(shí)要給整個汽車行業(yè)帶來非常大的變革。
從北京汽車來講,實(shí)際上我們一直在研究智能化,很早就提出了全面智能化的戰(zhàn)略來促進(jìn)汽車產(chǎn)品的變化。
第一個是在研發(fā)層面。過去我們跟很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的巨頭進(jìn)行合作,包括百度、華為。通過這些合作我們在產(chǎn)品研發(fā)階段就去研究我們的消費(fèi)者、我們定位的市場,研究他們有什么樣新的需求需要反映在我們的產(chǎn)品上。
第二個在營銷端我們很早就開始應(yīng)用數(shù)據(jù)。在新車上市的時候,我們?nèi)ゾ珳?zhǔn)定位我們的客戶,找到誰是我們的競品,他們在互聯(lián)網(wǎng)上有什么樣的特征,比較喜歡看什么樣的內(nèi)容。在銷售過程當(dāng)中,4S店去找真實(shí)的客戶在什么地方,拿我的產(chǎn)品去和誰進(jìn)行對比,包括每天進(jìn)到店里面客戶的數(shù)量等。這些都需要大數(shù)據(jù)去支撐,來做好整個銷售工作。
現(xiàn)在在整個售后服務(wù)端我們也在應(yīng)用數(shù)據(jù),我們最近推出“大都智愛”理念,也是要突出“智”,通過互聯(lián)網(wǎng)讓客戶更便利地享受服務(wù),真正地對我們的服務(wù)產(chǎn)生信賴,包括可視化的服務(wù)、上門服務(wù)等都需要大數(shù)據(jù)做支撐。
蘇雨農(nóng):謝謝吳總,吳總是在聽得見炮火的地方,對大數(shù)據(jù)的需求從前端傳遞到后端,對整個的企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)境有所影響和改變。
下面我們還有兩位嘉賓是做數(shù)據(jù)運(yùn)營的,一位是朱勁松,我跟朱勁松的合作可以追溯到15年前,那時候我在新浪,我們做的合作就是數(shù)據(jù)的分享和流轉(zhuǎn)。時間過了這么久,其實(shí)行業(yè)變化也很快,當(dāng)時我們關(guān)注廣告的創(chuàng)意,關(guān)注的是曝光,現(xiàn)在企業(yè)的要求越來越精準(zhǔn)化了,我們挖掘數(shù)據(jù)的過程也更加困難。想問問朱總,你認(rèn)為這個變化是革了誰的命,是革了代理公司的命還是主機(jī)廠的命還是媒體的命?
朱勁松:我跟蘇總有類似的經(jīng)歷,前幾年做媒體,最近幾年做營銷。大數(shù)據(jù)這個熱潮實(shí)際上就像吳老師講的,是5年前。5年前新意互動就開展了大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些工作。革了誰的命,我覺得可能不用革命這個詞,應(yīng)該說是讓一些有勇氣擁抱變化的,不管是媒體還是客戶還是代理公司,有了一些新的機(jī)會。
對于媒體來講,它能夠很好地利用數(shù)據(jù)給用戶提供個性化的內(nèi)容和服務(wù),給客戶或者汽車品牌主提供更加精準(zhǔn)的營銷服務(wù)。對于代理公司來講,它起到橋梁的作用,連接汽車企業(yè)和用戶,實(shí)際上就是要站在汽車企業(yè)的角度去思考。
我們認(rèn)為像新意互動這樣的企業(yè),可以用數(shù)據(jù)平臺為汽車企業(yè)解決兩個問題:第一是讓它自己的營銷數(shù)據(jù)提升效率,提升價值,第二是未來隨著汽車的智能化,如何利用汽車企業(yè)自身的數(shù)據(jù)平臺提升用戶的用車體驗(yàn)。
我特別提出一個觀點(diǎn),汽車企業(yè)在迎接這樣不太景氣的市場環(huán)境時應(yīng)該搭建好自己的數(shù)據(jù)中臺。生產(chǎn)的數(shù)據(jù)、銷售的數(shù)據(jù)、市場的數(shù)據(jù)和售后服務(wù)的數(shù)據(jù)整合在一起,形成一個數(shù)據(jù)中臺,然后應(yīng)用在各個市場領(lǐng)域。這樣就能夠真正地解決汽車企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的問題,能夠真正地使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

我們也建立起了國內(nèi)規(guī)模最大的,應(yīng)該說也是最活躍的汽車受眾大數(shù)據(jù)平臺,不僅能夠給汽車企業(yè)提供消費(fèi)者的洞察,廣告的程序化購買,以及動態(tài)的分析,還能夠幫助他們實(shí)施數(shù)據(jù)中臺和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略這樣的咨詢服務(wù)。
所以一句話,大數(shù)據(jù)實(shí)際上給愿意或者有勇氣去擁抱大數(shù)據(jù)、AI新趨勢的企業(yè)、媒體、代理公司,都帶來了新的機(jī)會。
蘇雨農(nóng):新意互動發(fā)揮了橋梁的作用,以前是建趙州橋,現(xiàn)在建港珠澳大橋,在大數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌的時代確實(shí)也誕生了像數(shù)策這樣充分研究、發(fā)揮利用大數(shù)據(jù)價值的公司。張總介紹數(shù)策是通過算法為汽車行業(yè)進(jìn)行賦能,你怎么看這個行業(yè)的趨勢以及大數(shù)據(jù)在賦能的過程中所發(fā)揮的具體作用?
張椿琳:剛才我就說到數(shù)策是致力于給汽車企業(yè)打造一個數(shù)字化大腦,去實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營決策的智能化,剛才梅總也有提到這個,現(xiàn)在汽車的轉(zhuǎn)型和變革包含兩塊,一塊是產(chǎn)品的智能化,一個是企業(yè)經(jīng)營決策的智能化。從企業(yè)經(jīng)營決策這個角度我們看到有兩個很大的趨勢:
一、生產(chǎn)從以前的以產(chǎn)定銷變成以銷定產(chǎn),尤其是從今年明顯看到,降價都不一定賣得動。最重要的是生產(chǎn)市場需要的車,生產(chǎn)能夠快速地響應(yīng)市場,這在汽車行業(yè)是非常難的事情,汽車的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菢O長的。現(xiàn)在所幸的是技術(shù)已經(jīng)提供了一種可能,我們把所有銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈所有的數(shù)據(jù)打通,并進(jìn)行實(shí)時計算。
剛才朱總也提到數(shù)據(jù)中臺,其實(shí)數(shù)據(jù)中臺不僅服務(wù)于營銷,也服務(wù)于我們的生產(chǎn),數(shù)據(jù)全部打通以后可以通過算法對它進(jìn)行整體優(yōu)化,然后能夠快速地響應(yīng)市場,甚至現(xiàn)在很多車廠提出來做大規(guī)模定制,C2M。威馬就是做C2M,威馬是我們的客戶。上汽大通也是做C2M的,蜘蛛智選能夠給客戶提供上千種選擇,這背后離不開大數(shù)據(jù)和算法的應(yīng)用。
二、營銷和服務(wù)端,甚至包括研發(fā),以前是以產(chǎn)品為中心。接下來的趨勢很明顯,一定是以客戶為中心,圍繞整個客戶生命周期提供各種各樣的服務(wù)??萍嫉陌l(fā)展使得車廠已經(jīng)可以非常便捷、非常低成本地觸達(dá)客戶,不管是APP、小程序、服務(wù)號,還是車機(jī),我們的觸點(diǎn)已經(jīng)非常豐富了。
這個背后是我們要不斷服務(wù)客戶,我們還要服務(wù)好,我們要給每個客戶VIP的感受,但是這種VIP的感受,從成本上來講,是不可能給每個客戶分配一個VIP專員,靠人堆出來,怎么解決這個矛盾?
這實(shí)際上就是靠數(shù)據(jù),我們有數(shù)據(jù)平臺(也有人把它叫作數(shù)字中臺),積累出關(guān)于客戶的一切,我們的數(shù)據(jù)大腦記住他的一切,我們?nèi)旌蜿P(guān)注他,在每一個觸點(diǎn)能夠及時地、精準(zhǔn)地向他推薦他最需要的東西,所以從以客戶為中心這個變化趨勢來講,也離不開大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的使用。
從數(shù)策的角度,我們認(rèn)為未來汽車行業(yè)的智能化的決策和運(yùn)營,很重要的一個根源,就是必須扎根于各種各樣的數(shù)據(jù),包括大數(shù)據(jù),包括小數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)
蘇雨農(nóng):謝謝張總。所以說我們擁抱大數(shù)據(jù)確實(shí)需要勇氣,有主機(jī)廠作為整個汽車產(chǎn)業(yè)的核心,它的可貴的探索,包括一些代理公司、數(shù)據(jù)公司有效的支持。
下面開始說第二環(huán)節(jié),談一談敏感話題,數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)之間的關(guān)系。舉一個小例子,支付寶開通了跟出入境管理有關(guān)的功能,簡單一查,發(fā)現(xiàn)我這十來年每一次出境的記錄,包括幾點(diǎn)幾分從哪個口岸出來,坐的什么航班,全都一清二楚,細(xì)思極恐,但是它確實(shí)又給你帶來一定的便利,申請簽證,因?yàn)槟阌辛己玫某鼍秤涗?,它又是良好的背書?/p>
現(xiàn)在國家也在不斷出臺有關(guān)的法律法規(guī),全世界范圍內(nèi)都加強(qiáng)了對用戶的保護(hù)。跟車有關(guān)的其實(shí)也不例外,我們的大數(shù)據(jù)可以理解為跟人有關(guān)的數(shù)據(jù),可以理解為跟車有關(guān)的數(shù)據(jù),車在行駛過程中也在不斷收集,但是怎么用、能不能用、用到什么程度的問題,我想就這個方面請大家闡述一下。
這個環(huán)節(jié)還是想請吳伯凡老師先講,隱私的公開和生活的便捷,你會選擇哪一方?你覺得所謂的智能汽車真的能夠懂你嗎?

吳伯凡:我們對大數(shù)據(jù)有一個特別大的誤解。大數(shù)據(jù)的定義是海量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),你根據(jù)什么報表來做什么決策,這是在古代就有的東西,根本跟數(shù)據(jù)技術(shù)毫無關(guān)系。
大數(shù)據(jù)的意思是它本身是一堆垃圾,所謂垃圾就是你沒辦法利用的資源。今天好多的大數(shù)據(jù)不過就是在正常的交易過程當(dāng)中、生產(chǎn)過程當(dāng)中產(chǎn)生的垃圾數(shù)據(jù),關(guān)鍵是你有沒有能力開發(fā)這個數(shù)據(jù)。
這個就跟我們的話題有關(guān)了,就是隱私,什么叫隱私?隱私是我知道我干了什么我不想讓你知道,這叫隱私。問題是我有些時候并不知道我干了什么,但是有些事情確實(shí)是我的實(shí)情,我所有個人生活的實(shí)情。
你記錄我的數(shù)據(jù)本身是看不到的,但是經(jīng)過非常好的數(shù)據(jù)挖掘,你就能夠發(fā)現(xiàn)我都不知道的關(guān)于我的信息。并沒有直接把我的隱私挖走,但是通過大量的數(shù)據(jù)記錄,我是可以把你給挖出來的,這一點(diǎn)是特別要命的。
我舉一個例子,一家利用大數(shù)據(jù)來設(shè)計汽車的公司,把非常多的傳感器裝在賽車上,然后讓機(jī)器來設(shè)計一款汽車的底盤,結(jié)果它設(shè)計出來的汽車底盤是一個不規(guī)則形狀,這樣的底盤是最不容易翻車的。他們看了以后覺得這個機(jī)器肯定是有算法的,細(xì)思極恐。它是根據(jù)賽車在陸地上整個運(yùn)行過程當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),做出在特定地形下最快速最安全行走的設(shè)計。這個秘密人是不知道的。
所以,今天談隱私完全不是說你這兒有一個結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、有一個信息在那兒,我把它給拿過來了,這肯定是犯法的,但有一點(diǎn),同樣一堆數(shù)據(jù),不同挖掘能力的個體或者是機(jī)構(gòu),挖掘出來的情報、信息是完全不一樣的,這算不算窺探隱私?
問題就在于你的服務(wù)要足夠好、你的產(chǎn)品要跟自己的個性化緊密相連,你就必須要對我開放你的消費(fèi)數(shù)據(jù)。比如你在今日頭條看的每一則新聞,你誤打開的網(wǎng)頁它都作為數(shù)據(jù)記錄下來,所以它能夠逐漸地通過你的信息消費(fèi)數(shù)據(jù),越來越識別你的興趣,這種識別、這種推薦比你自己想要什么還要精準(zhǔn),這個東西說白了就是隱私,對你的需求的隱秘的了解。
所以,從反面來看的話,數(shù)據(jù)挖掘能力、智能能力本質(zhì)上就是一種對隱私的窺探能力。
李彥宏的那句話特別招人恨,被很多人罵,但是它確實(shí)也是一個事實(shí),你想得到更好的服務(wù),你就不得不把你的數(shù)據(jù)敞開。那個敞開你是意識到的,還有好多你根本不知道意識不到。
現(xiàn)在通過攝像頭抓逃犯,我聽一個數(shù)據(jù)很嚇人,95%已經(jīng)不是根據(jù)面部識別,是根據(jù)步態(tài)識別,就是你可以化妝、可以易容、可以戴帽子,但是你的步態(tài)是不能夠變的,通過這個步態(tài)一下子就能夠抓住。我都不知道我的步態(tài)是什么樣的,但是公安部門是知道的,這算不算隱私?
所以將來數(shù)據(jù)和隱私這是復(fù)雜的問題,甚至是我們一時半會兒完全扯不清楚的問題,而法律必須要面對這個技術(shù)的悖論。
蘇雨農(nóng):吳老師對隱私的界定舉了很多鮮明的例子,其實(shí)有一個辦法,我們每個人都學(xué)趙本山一樣走路可能就監(jiān)控不出來了。確實(shí),我們發(fā)覺這個所謂搜集數(shù)據(jù)的過程你可能不知道搜集哪些數(shù)據(jù),最后得出來的結(jié)論也是想不到的結(jié)論,在這個過程當(dāng)中什么叫做隱私被侵犯,可能確實(shí)還是需要通過實(shí)踐去不斷地界定。
這個問題我想問問數(shù)策的張總,你認(rèn)為什么是一種所謂恰到好處的大數(shù)據(jù),不麻煩不打擾不影響,你怎么來界定?

張椿琳:這是一個非常非常好的話題,尤其是最近這一年,其實(shí)不管是大眾到政府越來越注重數(shù)據(jù)隱私。那我們是這么理解的,三個層面。
從技術(shù)上我們挖掘一定要準(zhǔn),一定要是客戶瞌睡的時候送枕頭,瞌睡的那一刻送的一定是枕頭。我們經(jīng)常看到吐槽,我在淘寶看到了一個什么東西,然后我買好了,可接下來一個月它還天天推薦,連最基本技術(shù)上的準(zhǔn)都沒有達(dá)到,這個肯定是不合適的,也是不恰當(dāng)?shù)摹?/p>
那在這個做好之后其實(shí)讓消費(fèi)者體驗(yàn)好實(shí)際上還有更高的要求。我們要從人性從心理學(xué)的角度,不能光從技術(shù)考慮。舉一個例子,現(xiàn)在機(jī)器人也是很火的,有一個理論,就是說做機(jī)器人千萬不能做得特別像人,越像人越令人恐懼。因?yàn)闄C(jī)器人永遠(yuǎn)不能完全像人,細(xì)微的動作感覺就不是人,但是又那么像人,不但不能給人造成好的印象反而帶來恐懼,那大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是同樣道理。

前段時間有一個很熱的話題,就是很多人懷疑手機(jī)被APP監(jiān)聽了。我從來沒有吃過黃燜雞米飯,就是今天上午跟同事聊了黃燜雞米飯,中午打開餓了嗎它第一個給我推薦,就是監(jiān)聽了。實(shí)際上餓了嗎是通過聚類的算法,相似的人群相似的偏好正好的推薦,但是客戶沒有這種期望,就會嚇一大跳,甚至覺得恐懼。這不像刷今日頭條,客戶有預(yù)期會推送同類信息。
我們可能要從客戶的心理學(xué),客戶的用戶體驗(yàn)考慮,是不是要用或者是不是要以這個方式向他進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦和服務(wù),這個就是更高的一個要求。
當(dāng)然還有第三個層面,企業(yè)社會責(zé)任和道德層面。現(xiàn)在騰訊也說科技向善,舉個例子,有人吐槽說在淘寶上搜了一家骨灰盒,然后網(wǎng)站就向他推薦殯葬四件套。有些事情是生意,但是可能不是很善良。
蘇雨農(nóng):其實(shí)你說得很對,我真的不希望在剛跟一個朋友談到什么話題,轉(zhuǎn)眼間打開手機(jī)就馬上看到了這個東西被推薦到廣告上,所謂的個性化的推薦一定是要適度。
我想問問朱總,剛才談到廣告的精準(zhǔn)化,在這個過程當(dāng)中其實(shí)邀約客戶是很重要的環(huán)節(jié),我們打出去的廣告企業(yè)要看到結(jié)果。其實(shí)我們經(jīng)常在網(wǎng)頁上看到我們輸入自己的購車意向,馬上經(jīng)銷商的電話就打過來了。在目前這種注重隱私保護(hù)的情況下,我們?nèi)绾文軌蚝侠砗戏ǖ匾龑?dǎo)用戶留資呢?

朱勁松:汽車的營銷最后落腳點(diǎn)還是銷售,所以對線索的關(guān)注一直都是一個熱點(diǎn)。原來做品牌營銷的時候可能不太講究線索,但是現(xiàn)在如果關(guān)注效果,做營銷就比較關(guān)注線索,那如何關(guān)注線索又保護(hù)個人隱私呢?實(shí)際上很多的汽車企業(yè)也知道,一個用戶從他對品牌感興趣,對品牌產(chǎn)生認(rèn)知,到最后提交自己的購車意向,再到轉(zhuǎn)化,是有一個過程的,我們不能急于求成。
目前很多企業(yè)在做一個思想的轉(zhuǎn)型,要把自己轉(zhuǎn)變成一個用戶為中心的企業(yè),那也就是說,我在做營銷的時候不一定一開始就讓他留下電話,然后我的經(jīng)銷商就可以去找他,而是說我先跟你有互動,然后產(chǎn)生共鳴,逐步地我可以去做再營銷,然后把客戶再拉回來。在合適的時機(jī)合適的場景客戶提交購車的意向,這個意向也是最真實(shí)最有效的,反而能夠大大地提升我們整個的營銷效率,使整個的線索轉(zhuǎn)化率是更高的,也能夠保護(hù)消費(fèi)者的隱私。
汽車企業(yè)實(shí)際上也做了這樣的工作,叫做銷售線索標(biāo)簽和云集,因?yàn)楝F(xiàn)在從整體來講,不是銷售線索太少,而是銷售線索太多。如何從太多的銷售線索當(dāng)中去優(yōu)先處理更有意向的線索,我們通過大數(shù)據(jù)、云平臺去洞察消費(fèi)者真正的購車意向,處在哪個階段,然后對這個線索做標(biāo)定,給它評分。我們做這樣的排序,實(shí)際上也能夠提升汽車企業(yè)銷售線索轉(zhuǎn)化的效率。大數(shù)據(jù)既能保護(hù)消費(fèi)者的隱私,同時也能提升整個汽車營銷的效率,我想這是一個具體的案例。
蘇雨農(nóng):這些做法其實(shí)對媒體來說也是一個全新的視角和挑戰(zhàn),他們也需要提供更真實(shí)的線索,同時主機(jī)廠也可以更清晰地掌握數(shù)據(jù)的來源和價值。
那請劉總談?wù)?,因?yàn)槟阋彩歉阈履茉窜嚨膶<?,新能源車的技術(shù)特點(diǎn)決定了,它對于大數(shù)據(jù)的利用是有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。從你的理解,你認(rèn)為怎么能夠充分利用好這些優(yōu)勢,通過數(shù)據(jù)為新能源汽車賦能這當(dāng)中,怎么做好用戶隱私的保護(hù)?

劉國元:剛才蘇總直接點(diǎn)到新能源電動車,確實(shí),電動車是以電為主,在信息搜集這方面可能比常規(guī)的車信息還是要豐富一些,但是從隱私保護(hù)的角度,我覺得是很難的一件事情。
對于所有人來講,個人隱私保護(hù)都非常難。但是從車的角度來講,實(shí)際上這些數(shù)據(jù)對我們來說還是非常有預(yù)警性的。因?yàn)榘凑諊乙?,現(xiàn)在的新能源車處于監(jiān)控狀態(tài),信息都會上傳,新能源汽車監(jiān)管平臺對每輛車設(shè)定了61項(xiàng)車輛數(shù)據(jù),實(shí)際我們企業(yè)有更多的數(shù)據(jù)來監(jiān)控。
我倒不是從隱私的角度去看待這個數(shù)據(jù),我現(xiàn)在最擔(dān)心的是安全。這些數(shù)據(jù)上傳之后,會有信息安全的問題。說穿了,搞數(shù)據(jù)處理、搞AI計算的這些公司,實(shí)際上現(xiàn)在基本有能力直接控制這些車輛,特別是我們還在考慮一件事情,將來定制架構(gòu)可能做成開放式的。信息安全說實(shí)在,會是一個巨大的難題。

所以,從數(shù)據(jù)中去挖礦,挖一些對營銷對開發(fā)對汽車全價值鏈都有用的東西,汽車廠商都會去做,這是必然的;但是,從安全的角度,我覺得信息安全問題將來會比隱私問題還嚴(yán)重,當(dāng)然這也是我們和數(shù)據(jù)公司、信息公司共同合作要做的事情。
蘇雨農(nóng):接下來問一下吳總,我們說到大數(shù)據(jù)有一個很重要的應(yīng)用,就是千人千面,我們可以讓每個車主買到個性化的車。對于車企來講,實(shí)際上我認(rèn)為這個車應(yīng)該是盡量地避免個性化,因?yàn)檫@樣可以保證更高的生產(chǎn)效率和更高的利潤。如果我的車真的賣得特別的好,大家都在搶單一配置的車,我不需要做那么多的動作。它是降低了企業(yè)的傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的效率,還是有更大的提高的空間,你怎么來考慮這個問題?
吳周濤:10年甚至20年之前,汽車廠在做生產(chǎn)的時候我們就提出過柔性化生產(chǎn),就是要解決客戶訂單不一致、客戶的個性化需求的問題。但是那個時候的柔性化生產(chǎn)和今天所提的千人千面還是有很大的區(qū)別。
就汽車本身來講,首先要保證汽車的基本功能和一些標(biāo)準(zhǔn),在這個基礎(chǔ)之上,我們再去開放,讓客戶通過現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),去選擇他喜歡的顏色、內(nèi)飾、配置或者功能等。我認(rèn)為這對我們來說是一個幫助,它會讓我們未來的生產(chǎn)能夠更好地去服務(wù)消費(fèi)者,去滿足消費(fèi)者的需求。
還有一點(diǎn),到底哪些東西能滿足消費(fèi)者,你要提前跟消費(fèi)者講清楚。通過你的網(wǎng)站、系統(tǒng)要告訴他們,不是所有東西都是可以去選擇的,這就亂套了。我覺得隨著技術(shù)的進(jìn)步,可能未來這樣的選擇會越來越明晰。

蘇雨農(nóng):我們并不是給每個用戶都是單一的定義,是相對精準(zhǔn)化的定義,精準(zhǔn)中又有共性,對用戶需求是更好的滿足。
最后一個問題問梅總。實(shí)際上我們剛才也討論到大數(shù)據(jù)過渡的問題,對于車載交互體驗(yàn),有的時候也會遇到這個問題。為了給用戶更好的體驗(yàn),我們采用了臉部識別登錄的模式,只要在車門一站,識別你的ID,就為你提取坐姿、駕駛習(xí)慣等。但是有的時候這種隱私在車主之間、家屬之間也會存在過渡的問題,比如夫妻之間可能還有一些小秘密,突然要換一個人開車,是不是還要退出再重新登錄一下?威馬怎么樣看待隱私過渡的問題?
梅松林:好問題!像威馬這樣的造車新勢力在保護(hù)隱私方面有一個天然的優(yōu)勢,大多數(shù)的員工和領(lǐng)導(dǎo)本身就是車主,他的信息已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),當(dāng)他做決策的時候,不僅是為用戶做決策,也是為自己做決策,這一點(diǎn)大家是感同身受的。
第二點(diǎn),保護(hù)隱私方面可以談一下我以前的公司同等重要的話題,就是企業(yè)反腐,這是一個全球的問題,當(dāng)時怎么做?首先制定非常完整的規(guī)則,把歐洲、中國、美國所有的規(guī)則制定出來,非常詳細(xì)。做出來以后公司對全員進(jìn)行教育,每個人都知道該做什么事情,不該做什么事情,做完以后結(jié)果怎么樣,大家清清楚楚。然后,一旦市面上有負(fù)面的案例,公司里面立刻展開研究。
大概我加入威馬的第一個星期,公司成立了數(shù)據(jù)管理委員會,參加的人大概有8個,包括3個聯(lián)合創(chuàng)始人,包括價值鏈上的CEO、CIO。數(shù)據(jù)管理委員會最重要的工作就是建立起對用戶的信息安全和隱私保護(hù)體系。經(jīng)要天天念,每天念,如果有一個侵犯用戶隱私的負(fù)面案例出現(xiàn),會帶來多少負(fù)面效果,讓大家重視這件事情。
具體問題怎么解決?威馬有一個人臉識別系統(tǒng),自己的人臉對上號的話,個人的隱私數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)出來。第二個方面,如果你識別不清楚的話,個人的隱私信息都隱藏起來。
在保護(hù)用戶隱私方面我們有一個觀點(diǎn),用戶愿意分享多少由自己決定,這一點(diǎn)很重要,你要用什么東西、你愿意呈現(xiàn)多少、你愿意存儲多少是你自己決定的??梢园央[私的主動權(quán)交到用戶手上。

就像你喝瑞幸咖啡一樣,你下載瑞幸咖啡APP,你適應(yīng)這個咖啡你就喝它,你接受不了就不要喝這個咖啡了。智能駕駛是一樣的,隱私保護(hù)是兩方面都要做的,消費(fèi)者個人和企業(yè)共同來做這件事情。
蘇雨農(nóng):既有車載交互體驗(yàn)的措施,同時車企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,組織結(jié)構(gòu)相對應(yīng)的變化是很重要的,成立這個數(shù)據(jù)管理委員會其實(shí)也是為用戶隱私的保護(hù)、數(shù)據(jù)利用的尺度提供充分的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
汽車人要拿出勇氣,認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值,然后一步步地把自己的業(yè)務(wù)跟大數(shù)據(jù)做充分緊密的結(jié)合。希望我們作為行業(yè)人士或者消費(fèi)者,能夠充分享受到大數(shù)據(jù)給我們帶來的紅利和便捷,同時也希望汽車廠商能夠從大數(shù)據(jù)這個嶄新的領(lǐng)域獲得一片更廣闊的天地。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:汽車商業(yè)評論
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