隨著智駕行業(yè)格局逐漸清晰，一批智駕圈的“老兵”正集體換道，涌入具身智能賽道。

據(jù)蓋世汽車不完全統(tǒng)計(jì)，自2023年以來，國內(nèi)智駕賽道大約有近40位核心高管及技術(shù)骨干跨界進(jìn)入了具身智能領(lǐng)域，涉及20余家初創(chuàng)公司。其中，超過七成公司成立于最近兩年。

那么，智駕“老兵”們帶著技術(shù)和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)集體涌入具身智能賽道，究竟是技術(shù)的自然延伸，還是一場前途未卜的豪賭？

圖片來源：蓋世汽車

智駕人，為何集體換道具身智能

對于智駕人才批量跨界具身智能這一現(xiàn)象，蓋世汽車研究院分析師認(rèn)為，主要有三重核心驅(qū)動(dòng)力：

首先，具身智能與自動(dòng)駕駛在底層技術(shù)上高度互通，二者均依賴“感知-決策-執(zhí)行”技術(shù)閉環(huán)，這種技術(shù)棧的高度復(fù)用，使得跨界遷移比想象中順暢得多；

其次，以輔助駕駛為代表的智能汽車技術(shù)進(jìn)入成熟期，技術(shù)路線逐步收斂，原有技術(shù)高管也面臨職業(yè)“天花板”，需要尋找新藍(lán)海；

再者，資本正在大規(guī)模涌入具身智能賽道，為人才創(chuàng)造了巨額回報(bào)機(jī)會(huì)，不僅推高了具身智能人才薪資，也大幅提升了創(chuàng)業(yè)的可能性。

這三個(gè)因素，形成了一條層層遞進(jìn)的因果鏈。

作為物理AI的兩大核心落地場景，智能駕駛與具身智能在技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑上有著共通的底層邏輯。從技術(shù)閉環(huán)來看，兩者都需要通過攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等傳感器感知外部環(huán)境，構(gòu)建環(huán)境模型，然后基于算法進(jìn)行決策規(guī)劃，最終通過執(zhí)行器完成動(dòng)作。

在此過程中，智駕系統(tǒng)所依賴的多模態(tài)融合、端到端大模型、世界模型以及數(shù)據(jù)閉環(huán)方法論等，均與具身智能高度一致。甚至在不少業(yè)內(nèi)人士看來，一輛智能汽車本質(zhì)上就是一臺裝有四個(gè)輪子、背著電池的專用機(jī)器人。

因此，智駕人跨界做具身智能，算法和工程架構(gòu)上基本不需要從零開始。

特別是他們在智駕領(lǐng)域積累的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)、復(fù)雜場景下的決策算法優(yōu)化能力以及大規(guī)模工程化落地的實(shí)戰(zhàn)心得，在具身智能的探索中都可以轉(zhuǎn)化為寶貴的“先發(fā)優(yōu)勢”。

圖片來源：理想汽車

如果說核心技術(shù)同源，為智駕人才遷徙提供了可能性，那么智駕市場格局的演變，則為這場跨界流動(dòng)提供了現(xiàn)實(shí)動(dòng)力。

國內(nèi)智駕賽道歷經(jīng)過去數(shù)年的大浪淘沙，市場格局正逐漸清晰：以華為、理想、蔚來、小鵬、地平線等為代表的少數(shù)頭部企業(yè)憑借先發(fā)優(yōu)勢和資源積累，逐漸壟斷了市場份額和核心技術(shù)話語權(quán)，留給其他玩家的生存空間正被持續(xù)壓縮。

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱甚至直言，自動(dòng)駕駛?cè)绻且粓龃罂?，感覺基本上快要交卷了。

牌桌上的玩家減少，便意味著人才需求量將大幅降低，即便頭部企業(yè)的核心管理層，也難免面臨“僧多粥少”的競爭壓力，以及個(gè)人職業(yè)生涯的階段性天花板，尋找“新牌桌”勢在必行。

恰逢近兩年，具身智能賽道異軍突起，其廣闊的應(yīng)用前景與巨大的市場潛力，為在智駕領(lǐng)域積累了深厚技術(shù)功底和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，提供了新的探索方向。

但真正讓智駕人才這場遷徙從個(gè)體選擇變成集體行動(dòng)，離不開資本的推波助瀾。

智能駕駛賽道經(jīng)過幾輪洗牌后，市場整體投資節(jié)奏已經(jīng)放緩。比較之下，具身智能作為當(dāng)下AI領(lǐng)域最炙手可熱的新風(fēng)口，正吸引著各路資本瘋狂涌入，從市場化VC，到產(chǎn)業(yè)資本，再到各個(gè)地方甚至國家級的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，都在積極涌入具身智能賽道。

這些資本，不僅為具身智能企業(yè)提供了充足的資金支持，更直接催生了對高端技術(shù)人才的旺盛需求。為快速搭建核心團(tuán)隊(duì)、搶占技術(shù)高地，很多具身智能企業(yè)甚至開出了遠(yuǎn)高于智駕行業(yè)平均水平的薪酬待遇和股權(quán)激勵(lì)方案，吸引人才加入。

圖片來源：優(yōu)必選

例如優(yōu)必選，近日公開發(fā)布招聘信息，面向全球?qū)ふ揖呱碇悄苁紫茖W(xué)家，年薪1500萬元起步，最高可達(dá)1.24億元。這一薪酬水平，直接對標(biāo)OpenAI、Meta等國際科技巨頭的頂級科學(xué)家。

魔法原子甚至曝出，被追覓科技創(chuàng)始人俞浩以近乎命令的口吻向團(tuán)隊(duì)下達(dá)指令，以2億年薪招首席科學(xué)家，并在PR、客戶、員工、投標(biāo)等多個(gè)維度對宇樹展開全面“圍攻”。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)愿意為一位首席科學(xué)家開出億元級年薪時(shí)，這已經(jīng)不能簡單用“高薪挖角”來定義了。

不僅如此，鑒于智駕人才與具身智能需求的高度匹配性，不少投資機(jī)構(gòu)在投資具身智能項(xiàng)目時(shí)，也會(huì)格外關(guān)注來自智駕領(lǐng)域的人才，進(jìn)一步加速了人才在兩個(gè)領(lǐng)域的流動(dòng)。

理想與地平線，兩座“黃埔軍校”

縱觀這場人才遷徙，一個(gè)有意思的現(xiàn)象是：理想汽車和地平線出現(xiàn)的頻率格外頻繁。

其中理想汽車，過去兩年相繼向具身智能行業(yè)輸送了沈亞楠、郎咸朋、王凱、夏中譜、趙哲倫等一批核心創(chuàng)業(yè)者；地平線則輸出了張玉峰、余軼南、孫浚凱、潘楊家一、樊慶元等多位創(chuàng)始人及高管。

從數(shù)量上看，這兩家企業(yè)幾乎占據(jù)了上述名單的半壁江山。

為什么理想汽車和地平線會(huì)成為這場人才流動(dòng)的策源地？答案藏在兩家公司的發(fā)展基因與組織特性之中。

先看理想。

在新勢力車企陣營中，理想汽車對核心技術(shù)的投入姿態(tài)一直頗為鮮明。尤其在智能駕駛、智能座艙等AI密集型領(lǐng)域，理想汽車的資源傾斜十分明顯。

而這一切，與其創(chuàng)始人李想的個(gè)人判斷密不可分——他很早就將理想定位為一家人工智能企業(yè)，而非單純的汽車制造商。李想始終認(rèn)為，汽車的終極形態(tài)是機(jī)器人，當(dāng)前的智能汽車本質(zhì)上是運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)化道路環(huán)境中的“輪式機(jī)器人”。

圖片來源：理想汽車

正是這種極具前瞻性的判斷，加之對AI的持續(xù)大力投入，直接吸引了一批頂尖的AI算法與智駕人才在理想?yún)R聚。

然而，持續(xù)的戰(zhàn)略升級，往往也伴隨著團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

比如今年初，李想進(jìn)一步提出，理想的品牌定位不再僅僅局限于“創(chuàng)造移動(dòng)的家”，同時(shí)還要進(jìn)一步強(qiáng)化“具身智能”屬性，為此理想內(nèi)部進(jìn)行了大規(guī)模組織架構(gòu)重組，劃分出基座模型、軟件本體和硬件本體等更專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)組織重心向更底層的AI架構(gòu)傾斜時(shí)，部分智駕高管的角色和空間不可避免會(huì)發(fā)生變化，離開便成了一種自然的選擇。

值得關(guān)注的是，理想汽車在經(jīng)歷一系列核心人才出走后，內(nèi)部甚至一度提出要“把原來那些去到機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司的人再招回來”，其后充分凸顯了對這些人才的高度認(rèn)可。

圖片來源：地平線

而地平線，同樣帶有濃厚的AI基因。

地平線創(chuàng)始人余凱本身就是AI領(lǐng)域的旗幟性人物。從創(chuàng)業(yè)之初，他就將地平線的使命錨定在一個(gè)清晰的目標(biāo)上：做“機(jī)器人時(shí)代的Intel”。這個(gè)定位決定了地平線從第一天起，就不只是一家智駕公司，而是一家人工智能與機(jī)器人技術(shù)的底層供應(yīng)商。

這種基因，也塑造了地平線對人才的獨(dú)特要求。據(jù)知情人士透露，余凱在內(nèi)部一直強(qiáng)調(diào)，任何部門或業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，都必須具備獨(dú)立完成商業(yè)閉環(huán)的能力——不僅要懂技術(shù)，還要能搞定客戶、算清賬、帶得了隊(duì)伍。

換句話說，地平線所培養(yǎng)的不僅僅是專業(yè)AI人才，更是能獨(dú)當(dāng)一面的“操盤手”。

正因如此，從地平線出來的智駕人才，往往帶著鮮明的“單兵作戰(zhàn)”烙印。無界動(dòng)力創(chuàng)始人兼CEO張玉峰便是一個(gè)典型代表。技術(shù)研發(fā)出身的他，在地平線的職業(yè)軌跡幾乎覆蓋了從技術(shù)到產(chǎn)品的全鏈條，用其自己的話說，財(cái)務(wù)、法務(wù)、供應(yīng)鏈、談判、喝酒，全鏈條都經(jīng)歷了一遍。

線性資本創(chuàng)始人兼CEO王淮更是評價(jià)張玉峰：“在一個(gè)難且重要的技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域，他是少有深度經(jīng)歷過從技術(shù)到產(chǎn)品、產(chǎn)品到市場、市場到規(guī)?；^程的締造者之一?！?/p>

正是基于這樣的體系化能力，自2025年創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目正式啟動(dòng)后，短短半年張玉峰即帶領(lǐng)無界動(dòng)力斬獲了近8億元融資。

不過整體來看，雖然都是領(lǐng)先的AI人才，“理想系”人才在AI能力之外，天然帶有強(qiáng)烈的產(chǎn)品定義和場景落地烙印，而“地平線系”人才則更具備平臺思維和生態(tài)構(gòu)建能力。

圖片來源： 至簡動(dòng)力

而除了天然的AI基因，資本拉力也在其中扮演了重要“催化劑”角色。

由賈鵬、王凱、王佳佳等聯(lián)合創(chuàng)辦的至簡動(dòng)力，成立半年即連續(xù)完成5輪融資，累計(jì)金額達(dá)20億元，所倚仗的正是其核心團(tuán)隊(duì)在理想汽車積累的體系化能力。

用他們自己的話來說，這支隊(duì)伍曾親歷競爭最慘烈、迭代最殘酷的市場廝殺，完整走過從生死存亡到逆勢突圍、從0到1再到規(guī)模化的全周期。最終沉淀下來的，是對頂層戰(zhàn)略與實(shí)操執(zhí)行之間落差的深刻體察，以及對資源節(jié)奏、成本邊界、組織效率近乎本能的把控直覺。

對于投資人而言，這無疑比一份漂亮的算法Demo更有分量——因?yàn)檫@些經(jīng)歷意味著，這群人知道如何把一個(gè)想法，真正變成可以交付的產(chǎn)品。

而對于“地平線系”創(chuàng)業(yè)者，甚至有投資人調(diào)侃：“只要地平線的技術(shù)員工傳出創(chuàng)業(yè)風(fēng)聲，很快就能收到投資機(jī)構(gòu)的TS（投資意向書）?！?/p>

話雖夸張，卻折射出一種真實(shí)的偏好：資本對地平線背景的信任，已經(jīng)接近于某種條件反射。

更值得關(guān)注的是，面對核心員工“單飛”，地平線選擇的不是設(shè)障，而是入局。無界動(dòng)力、章魚動(dòng)力、維他動(dòng)力——這些由其前員工創(chuàng)辦的公司，都在早期融資中獲得了地平線的投資。

這種策略背后，與其說是包容，不如說是一種主動(dòng)的“生態(tài)孵化”。畢竟，具身智能機(jī)器人也是其核心技術(shù)的重要“著陸點(diǎn)”。

降維打擊，還是華麗冒險(xiǎn)？

智駕人才跨界具身智能，固然帶著多重天然優(yōu)勢，但硬幣的另一面同樣值得關(guān)注。

“汽車人跨界具身智能，智駕開發(fā)經(jīng)驗(yàn)雖然提供了降維打擊的能力基礎(chǔ)，比如感知、規(guī)劃、決策等技術(shù)框架，但具身智能在物理交互、關(guān)節(jié)控制、大小腦協(xié)同、數(shù)據(jù)采集、供應(yīng)鏈成熟度等維度，面臨更高挑戰(zhàn)——這些都不是簡單的技術(shù)平移能解決的，仍需從頭攻克?！鄙w世汽車研究院上述分析師表示。

小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬甚至有一個(gè)判斷：“人形機(jī)器人的研發(fā)難度，是汽車的數(shù)十倍?！逼浜蟮奶魬?zhàn)可見一斑。

圖片來源：小鵬汽車

具體而言，技術(shù)層面，智能汽車的運(yùn)動(dòng)主要被約束在二維路面，控制維度有限，但具身智能機(jī)器人需要幾十個(gè)自由度的全身控制，涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)平衡和接觸物理。

不僅如此，在規(guī)劃與決策層面，汽車人擅長的路徑規(guī)劃算法，在面對“機(jī)器人如何從兜里掏出鑰匙并插入鎖孔”這種精細(xì)操作時(shí)，也往往力不從心。

簡言之，智駕人帶來的“大腦”雖然足夠強(qiáng)大，但具身智能真正考驗(yàn)的，是“小腦”與“雙手”。

商業(yè)層面的挑戰(zhàn)，同樣棘手。

汽車作為交通工具，功能性十分明確：：解決出行。但具身智能，至今沒有一個(gè)單一且體量足夠大的剛需場景。進(jìn)工廠擰螺絲，精度和節(jié)拍難以超越專用機(jī)械臂；進(jìn)家庭洗衣做飯，非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的泛化能力遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo)。

這種場景的不確定性，意味著汽車人最擅長的降本策略可能在具身智能產(chǎn)業(yè)化初期無處著力，難以啟動(dòng)“降本-放量-再降本”的正向循環(huán)。

還有文化層面的摩擦，亦不容忽略。

汽車行業(yè)有著極其嚴(yán)苛的流程規(guī)范，包括功能安全標(biāo)準(zhǔn)、V模型開發(fā)流程，以及動(dòng)輒數(shù)年的研發(fā)周期。而AI和機(jī)器人領(lǐng)域推崇的是快速迭代、敏捷試錯(cuò)。這意味著，如何在軟件敏捷性與硬件可靠性之間找到平衡，也可能是一個(gè)不小的管理考驗(yàn)。

正因如此，在部分業(yè)內(nèi)人士看來，當(dāng)前智駕背景人才大量涌入具身智能賽道，客觀上也一定程度催生了新的泡沫。

但這未必全是壞事?！伴L期來看，這也是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)走向成熟所必經(jīng)的健康外溢過程。目前賽道存在資本過熱、人才溢價(jià)過高、落地場景不明確、商業(yè)模式不清晰的情況，因此必然會(huì)在后續(xù)出現(xiàn)分化。而隨著泡沫擠出，行業(yè)將快速出清，市場預(yù)計(jì)將經(jīng)歷一次殘酷的洗牌。”一位業(yè)內(nèi)人士表示。

畢竟，泡沫與洗牌，從來都是新興產(chǎn)業(yè)走向成熟的必由之路。

因此，對于這批跨界者而言，真正決定他們能否留在牌桌上的，不僅僅是帶來了多少汽車行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，更是能否在新戰(zhàn)場上完成一次認(rèn)知的刷新——承認(rèn)“降維打擊”的邊界，正視“從頭補(bǔ)課”的現(xiàn)實(shí)。

結(jié)語

汽車人批量涌入具身智能，本質(zhì)上是技術(shù)外溢與產(chǎn)業(yè)周期疊加的必然結(jié)果。

當(dāng)智能駕駛的牌桌日漸擁擠，而具身智能的賽道剛剛鋪開，人才的流動(dòng)便成為了資源重新配置的信號。對于具身智能行業(yè)，智駕“老兵”們帶去的不僅是算法框架和工程經(jīng)驗(yàn)，更是汽車工業(yè)百年沉淀下來的系統(tǒng)思維與量產(chǎn)規(guī)律——這些，恰恰是尚處于“實(shí)驗(yàn)室階段”的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最稀缺的“養(yǎng)分”。

但“養(yǎng)分”要真正被吸收，還需要跨界者們完成一次認(rèn)知上的躍遷：從“可靠的工具”到“通用的伙伴”，中間橫亙的不僅僅是技術(shù)鴻溝，更是對產(chǎn)品定義、商業(yè)場景和組織文化的全面重構(gòu)。

泡沫終會(huì)退去，估值終會(huì)回歸，資本的熱情也終將冷卻。到那時(shí)，真正能留在牌桌上的，不會(huì)是那些只會(huì)復(fù)述智駕履歷的人，而是那些真正在新戰(zhàn)場上學(xué)會(huì)了從頭“解題”的人。

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