4月17日，OpenAI宣布推出GPT-Rosalind，一款專為生物學工作流訓練的大語言模型。該模型專注于生物學領域，旨在解決生物學研究者面臨的海量數據和專業(yè)術語壁壘兩大核心障礙。GPT-Rosalind通過專項訓練，能夠連接基因型與表型，推斷蛋白質結構或功能屬性，并篩選潛在藥物靶點。

OpenAI在通用大模型基礎上，引入50種常見生物工作流和主流公共數據庫訪問能力。為了抑制大語言模型常見的“阿諛奉承”傾向，OpenAI針對性調整GPT-Rosalind，讓其更具批判性思維。然而，大語言模型在解釋推理步驟時可能生成錯誤內容，這一挑戰(zhàn)尚未完全解決。此外，生物安全風險也是OpenAI考慮的重點，因此實施嚴格的訪問限制，目前僅限美國本土實體通過可信訪問部署框架申請使用。同時，功能受限的生命科學研究插件將面向更廣泛用戶開放。