“這是一次非常特殊的大會，可能也是歷史性的?！卑⒗锇桶图瘓F創(chuàng)始人馬云在2020世界人工智能大會云端峰會上如是說。

7月9日至11日，由上海市人民政府主辦的“2020世界人工智能大會云端峰會”在滬正式召開，億歐作為官方合作媒體應(yīng)邀赴會，并第二次見證了馬云和特斯拉CEO馬斯克的精彩發(fā)言。 

雙馬的碰撞始于2019年世界人工智能大會。雙方在探討“機器與人到底誰更聰明？”時，各執(zhí)一詞，馬斯克認為人工智能比最聰明的人還要聰明，機器是人的延伸；而馬云覺得人類足夠聰明，AI不是一種威脅。 

雙馬像是來自不同的星球，因人工智能而聚首，一方支持人類文明，一方推崇科技智能，在世界人工智能大會上演了一場“功守道”。 

今年受疫情影響，馬云與馬斯克并未親臨大會現(xiàn)場，而是以視頻的方式分別發(fā)表了演講，這與去年二人并肩而坐、侃侃而談“人類PK技術(shù)，誰是贏家？”的景象大不相同。 

但兩位“大?！钡陌l(fā)言仍然妙語連珠、引人深思，猶如隔空對話，儼然是去年對話主題的延續(xù)。 

經(jīng)此一“疫”，“雙馬”對于人工智能如何賦能人類，較去年有了新的理解。 

馬斯克認為，在圖像識別領(lǐng)域，人工智能會比任何人類做得更好，“在任何規(guī)則明確的游戲中，AI一定會勝過人類?！?nbsp;

馬斯克今年沒有再談探索星球以外的故事，而將重點落在了特斯拉的業(yè)務(wù)層面，甚至做起了招工廣告。他坦言，特斯拉正在中國搭建自動駕駛團隊，不是將美國的技術(shù)照搬過來，而是注重原創(chuàng)技術(shù)的開發(fā)。 

馬斯克還在本屆大會上透露，特斯拉的L5完全自動駕駛將很快實現(xiàn)。 

與馬斯克科技至上的言論不同，馬云則將更多心思放在“憂慮人類未來”上?！叭ツ晡覀冞€在擔(dān)心機器會不會取代人，現(xiàn)在最著急的卻是怎樣讓機器盡快取代人?！币荒昵?，馬云曾與馬斯克討論人工智能能否取代人類。如今，他的話題已經(jīng)變成了人類該如何生存。

在馬云看來，疫情加速了數(shù)字技術(shù)對人類生活的滲透。在疫情期間，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助人類更好地生活，無論是線上教育、遠程會議還是網(wǎng)絡(luò)購物，人類社會的運轉(zhuǎn)已經(jīng)離不開數(shù)字技術(shù)。 

“我們已經(jīng)沒有時間擔(dān)憂，”馬云認為，與其擔(dān)憂不如擔(dān)當(dāng)，“病毒沒有邊界、不分國家，技術(shù)應(yīng)該拋棄邊界、不分你我。世界早一點團結(jié)抱團，人類就會早一天勝利?！?nbsp;

雙馬的談話內(nèi)容一改去年“天馬行空”的風(fēng)格，變得務(wù)實起來，短短一年后，雙馬發(fā)生了什么樣的改變？他們的觀點中藏了哪些新的思考？       

2019年“雙馬”會/WAIC官方 

我們將馬斯克、馬云在《2020世界人工智能大會云端峰會》上的演講內(nèi)容整理如下。

馬斯克：AI一定會勝過人類

核心觀點：

1、馬斯克對特斯拉實現(xiàn)L5級別自動駕駛信心滿滿，并透露公司將在今年完成基本功能。

2、馬斯克表示，將更注重特斯拉中國工程開發(fā)的原創(chuàng)性，而非把美國的東西照搬過來。

3、馬斯克認為，人類本質(zhì)是由氫元素進化而來，將氫元素放一段時間就會慢慢變成人類。 

很高興再次來到這里，希望今后能夠親自到現(xiàn)場參加大會。  

特斯拉自動駕駛在中國進行得非常好，我們正在中國建立相關(guān)工程團隊。 

我想強調(diào)，我們會在中國做很多原創(chuàng)性工程開發(fā)，而不僅僅是簡單地把美國的東西搬到中國。我們會做很多原創(chuàng)設(shè)計和工程的工作，所以，如果你想做工程師話可以考慮加入我們，來特斯拉中國工作。 

我對于未來L5級別的自動駕駛非常有信心，我認為很快就會實現(xiàn)。在特斯拉，我們非常接近L5級別自動駕駛了，我有信心特斯拉將在今年完成L5級別的基本功能。        

馬斯克視頻截圖/來源：WAIC 

我認為，實現(xiàn)L5級別自動駕駛目前不存在大挑戰(zhàn)，但有很多細節(jié)的問題。我們面臨的挑戰(zhàn)就是要解決這些小問題，然后整合系統(tǒng)，持續(xù)解決這些長尾問題。 

我們需要有更多現(xiàn)實的場景，沒有什么比現(xiàn)實場景更復(fù)雜。任何模擬場景，都是現(xiàn)實世界復(fù)雜性的子集。目前，我們非常專注于應(yīng)對L5級別自動駕駛的細節(jié)，相信這是可以做到的。特斯拉現(xiàn)在只需要改進軟件，就可以實現(xiàn)L5級別的自動駕駛。 

在感知層面，以識別物體為例，目前AI技術(shù)實現(xiàn)了巨大的進展。事實上可以說在專業(yè)圖像識別領(lǐng)域，人工智能會比任何人類都做得好，甚至比專家也做得好。問題的實質(zhì)在于需要多強計算力、多少實踐來訓(xùn)練計算機，還有圖象訓(xùn)練系統(tǒng)效率如何。 

現(xiàn)在有很多非常先進的AI，我覺得表現(xiàn)得不太好。不過，未來它會表現(xiàn)得好一點，我們可以把它想象成游戲，只要有明確的游戲規(guī)則，人工智能肯定都會玩得比人類要好。 

在開發(fā)自動駕駛?cè)斯ぶ悄苄酒瑫r，我們發(fā)現(xiàn)市場上沒有成本合理且低功耗的系統(tǒng)。 

我們開發(fā)了特斯拉的專用芯片，該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動駕駛電腦，具有八位元和加速器用于點積計算。人工智能包含很多點積運算，如果你知道什么是點積運算的話，就知道點積運算量巨大，這意味著我們的電腦必須做很多點積運算。 

幾個月前，我們審慎啟動了芯片第二套系統(tǒng)，充分實現(xiàn)特斯拉完全自動駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時間。 

我們還開發(fā)了特斯拉訓(xùn)練系統(tǒng)，以改善對人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。這個系統(tǒng)像FP16訓(xùn)練系統(tǒng)，主要受芯片發(fā)熱量和通訊限制，我們正在開發(fā)新的總線和散熱冷卻系統(tǒng)，用于開發(fā)更高效的計算機，從而能更有效處理視頻數(shù)據(jù)。        

特斯拉Model 3/來源：Unsplash

簡而言之，人類就是物理學(xué)作用的證據(jù)。如果你對宇宙做一個真正物理學(xué)意義上的模擬，就是要大量計算。 

如果有充足時間，最終會產(chǎn)生覺知，人類便是最佳的證明。如果你了解物理學(xué)和宇宙的演化史，便知道宇宙一開始便是夸克電子，很長一段時間是氫元素，之后出現(xiàn)氦和鋰元素，重元素在數(shù)十億年之后形成，其中一些學(xué)會了表達。 

人類本質(zhì)是由氫元素進化而來，將氫元素放一段時間就會慢慢變成人類。大家可能不太贊成這一點。 

特斯拉上海工廠進展很順利，我對特斯拉團隊感到無比自豪，期待盡快訪問上海超級工廠。他們出色的工作確實讓我深感欣慰，我不知道如何表達，真的非常感謝特斯拉中國團隊。預(yù)計未來我們工廠當(dāng)中會運用更多人工智能和更智能化的軟件。

但我認為工廠真正有效使用人工智能還需要等一段時間，我們可以將工廠看成復(fù)雜的控制論結(jié)合體，事實上，所有公司都是如此。 

希望明年有機會親自參加這個大會。我很喜歡中國，中國總是給我驚喜，中國有很多既聰明又勤奮的人，中國充滿了正能量，中國人對于未來滿懷期待。我會讓未來成為現(xiàn)實，我期待著回來。 

馬云：與其擔(dān)憂，不如擔(dān)當(dāng)

核心觀點：

1、人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題，解決好地球的問題，無論我們?nèi)ツ膫€星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。

2、動物有的是本能，機器有的是智能，而我們?nèi)祟悡碛械膽?yīng)該是智慧。

3、疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革，因為災(zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。 

我現(xiàn)在在云南，很榮幸加入大家的討論。這是一次非常特殊的大會，可能也是歷史性的。第一屆世界人工智能大會我們在上海聚在一起的時候，誰都不會想到今年我們會以這樣的方式繼續(xù)探討。 

我記得，去年我們還有人在擔(dān)心、在爭論，機器會不會取代人？就業(yè)怎么辦？現(xiàn)在最著急的卻是怎樣才能讓機器盡快取代人類的很多工作，比如在病毒傳播的區(qū)域，我們千方百計的要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面。 

世界真的是這樣，我們擔(dān)心的都沒有發(fā)生，但是我們沒擔(dān)心的卻在接二連三地發(fā)生。 

今天的問題是我們昨天做的決定造成的，但是我們很難改變昨天，甚至對今天往往也無能為力，未來怎么樣是我們今天可以決定的。 

疫情對世界帶來的改變我們不妨把它當(dāng)做一種來自大自然和未來的信號。 

我跟大家分享一下這幾天我的三點思考： 

第一、人類離不開地球，但是地球卻可以離開人類。 

在工業(yè)革命以后，人類有能力向外看，登上了月球，建設(shè)了太空站，試著在太空生存，很多杰出的人包括馬斯克開始對地球以外的世界有了偉大的探索。而數(shù)字革命讓人類有能力向內(nèi)探索，真正了解自身、真正了解地球。相比之下，人類對自身的探索顯得更難，也更加重要。 

今天人類對自身的了解仍非常有限，最厲害的腦科學(xué)家也只了解人類大腦不到10%。這次疫情讓我們看到人類對自己的陌生，對地球的陌生。因為我們不了解自己、不了解自己生存的世界，不珍惜和保護這個地球，所以制造了很多麻煩和災(zāi)難。 

我想人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題，解決好地球的問題，不然無論我們移居到哪個地方，無論我們?nèi)ツ膫€星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。目前人類還離不開地球，但是地球離開我們可能會更好。

最近看到幾個新聞。由于游客數(shù)量減少，日本奈良鹿少吃了很多零食，腸胃恢復(fù)了健康；意大利威尼斯封城之后水更清澈了，我們還可以看到水里的魚……如果地球是一家公司，大自然才是真正的老板，人類只是大自然優(yōu)選的管理者而已。人類權(quán)力很大，但是大自然卻可以隨時讓我們下崗。 

很多事情對于人類來說沒有錯，但是對大自然來說就是一個很大的錯誤。如果人類一直給大自然災(zāi)難，大自然一定會回報給人類以災(zāi)難。人類一定要學(xué)會和大自然共存，人類只有順應(yīng)自然、尊重自然才能在地球上生存下去。        

演講中的馬云/來源：人民網(wǎng) 

第二、經(jīng)濟增長可以放慢，但是人類必須要成長。 

疫情讓我們明白，世界的生態(tài)系統(tǒng)是由微生物決定的，不是由最高等級動物決定的，人類千萬不能把自己看得太高。 

AI，應(yīng)該翻譯成為“機器智能”，翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大過高。很多事情對人類來講很難，但是對機器來說卻非常容易。動物有的是本能，機器有的是智能，而我們?nèi)祟悡碛械膽?yīng)該是智慧。幾千年來，人類只是數(shù)量在快速增長，技術(shù)在發(fā)展，但是人類的智慧并沒有增加。 

今天我們擁有的資源和財富前所未有，我們擁有的知識和技術(shù)能力也是前所未有，當(dāng)然我們面臨的麻煩也是前所未有的。今天人類知識的積累、信息處理的能力和抗風(fēng)險的能力是有史以來最強大的。但是很遺憾，我們?nèi)狈α酥腔?。我們有時候并沒有把這些資源、能力和知識用來加強溝通和合作，有時候還制造了很多隔閡甚至擴大了分歧。 

人類從來不缺災(zāi)難，但是災(zāi)難之后的我們一定要成長，否則我相信未來毀掉人類文明的不是病毒，而是人類自己。 

人和人，國家和國家沒有一個是一樣的，而且永遠會不同下去。也因為我們的不同，世界才豐富多彩。今天世界的很多問題，就是因為不尊重彼此之間的不同和分歧?？吹搅瞬煌廊荒軌蚍畔路制?，學(xué)會尊重和欣賞各自的不同，才是人類文明進步的標(biāo)志。       

阿里達摩院AI芯片/來源：阿里達摩院官網(wǎng) 

第三、如果過去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好，那么今后數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好地生存下去。 

疫情沒有改變技術(shù)變革的趨勢，但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革，因為災(zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。 

一位醫(yī)學(xué)專家用肉眼看新冠肺炎疑似病例的片子需要15-20分鐘，中國技術(shù)人員在很短時間開發(fā)出新冠CT影像算法，機器判斷一個片子只需要20秒，效率是專家肉眼判斷的60倍。 

我也聽說，疫情期間有銀行通過衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)放貸款。農(nóng)民用手機小程序在地圖上劃定自家水稻田，衛(wèi)星通過遙感識別稻田作物生長情況結(jié)合氣候、行業(yè)等情況，銀行用機器預(yù)估產(chǎn)量和價值，決定貸款多少錢給農(nóng)民。 

疫情期間用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓自己活下去、讓別人活下去的創(chuàng)新無處不在。我們上學(xué)、開會、買東西、看病維持生活的運轉(zhuǎn)都必須依靠數(shù)字技術(shù)，為活下去而做的創(chuàng)新才是真正最強大和不可阻擋的動力。 

數(shù)字技術(shù)的大趨勢并沒有發(fā)生變化，但是本來需要三五十年完成的數(shù)字化，可能會提速到十年、二十年內(nèi)就能完成。這是巨變以后的巨變。技術(shù)變革提前并且加速需要我們做好準備，這也是今天世界人工智能大會和去年大會所面臨的完全不同的局面。 

相隔一年，世界已經(jīng)發(fā)生了巨變。今天的我們已經(jīng)沒有時間擔(dān)憂，與其擔(dān)憂不如擔(dān)當(dāng)。因為病毒沒有邊界、不分國家，技術(shù)也不應(yīng)該有邊界、不分你我。今天的災(zāi)難是巨大的，今天的災(zāi)難也許才剛剛開始，我們沒有其他選擇，大家早一點開始合作、團結(jié)抱團，我們就會早一天勝利。 

再次謝謝大家。

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