▌要聞

▍摩根大通警告：石油沖擊將全面爆發(fā)

第一電動4月15日消息，摩根大通大宗商品主管Natasha Kaneva在最新報告中發(fā)出嚴厲警告，霍爾木茲海峽封鎖引發(fā)的石油供應(yīng)危機已從預(yù)警階段正式進入實質(zhì)性沖擊階段，全球能源系統(tǒng)正面臨“強制配給”的嚴峻現(xiàn)實。據(jù)摩根大通測算，霍爾木茲海峽封鎖前最后一艘通過的油輪于2月28日離港，預(yù)計將于4月20日前后抵達目的地。屆時，全球供應(yīng)鏈中的“封鎖前庫存”將徹底耗盡，市場已不再是在吸收沖擊，而是在消耗最后的緩沖，同時被迫壓縮需求。

自3月至4月上旬，全球政府、企業(yè)及終端需求端合計已動用約2.5億桶儲備，折合每日660萬桶，用以填補供應(yīng)缺口。即便如此，經(jīng)合組織（OECD）商業(yè)原油庫存仍可能在5月初降至最低運營水位。摩根大通原預(yù)期中東以外地區(qū)將出現(xiàn)大規(guī)模煉油減產(chǎn)，但亞洲煉油商僅減產(chǎn)約每日200萬桶，遠低于預(yù)期，波斯灣每日約1300萬桶的供應(yīng)缺口主要依賴庫存消耗與需求被動萎縮來支撐。展望后續(xù)，若煉油減產(chǎn)規(guī)模升至4月約300萬桶、5月近800萬桶，商業(yè)庫存或可支撐至5月底，但整體緩沖空間已極為有限系統(tǒng)已進入強制配給階段。供應(yīng)壓力已直接反映在價格結(jié)構(gòu)上。4月7日現(xiàn)貨布倫特原油價格一度升至每桶144美元的歷史高位，超越2008年金融危機前峰值，而同日6月交割的布倫特期貨合約報價僅約109美元，兩者之間形成逾35美元的異常價差，甚至有市場數(shù)據(jù)顯示周一現(xiàn)貨價格一度逼近149美元，價差擴大至約50美元。Kaneva強調(diào)，這種價格信號表明“時間本身已成為稀缺商品”，市場短期“有價無貨”的狀況已相當明顯。

亞洲對波斯灣石油依賴度高達80%，來自波斯灣的貨物實際上已于4月1日起基本停止交付，目前僅有少量貨物仍在通行，合計約占戰(zhàn)前進口量的6%。菲律賓已率先宣布全國能源緊急狀態(tài)，汽油價格翻倍；印度尼西亞和越南要求居民居家辦公并實施能源配給；泰國漁業(yè)因燃料成本飆升逾250%面臨停擺；印度已暫停商業(yè)用液化石油氣供應(yīng)以保障民用需求。

歐洲方面，英國約50%的航空燃油依賴中東，最后一批貨物已于4月7日抵達；意大利四大機場已開始實施航空燃油配給；歐洲機場行業(yè)協(xié)會警告，若海峽不能在三周內(nèi)開放，歐洲將面臨大范圍航油荒。澳大利亞因高度依賴進口，最后一筆燃料貨物預(yù)計4月19日抵達，政府已啟動全國燃料安全計劃。盡管上周達成短期?；饏f(xié)議，但霍爾木茲海峽航運依然陷于停滯。伊朗通過新的過境規(guī)則、武力威脅及非正式收費持續(xù)加強對海峽的控制。與此同時，美國正式實施對伊朗港口的封鎖，沙特則擔(dān)憂此舉可能促使伊朗升級行動，通過胡塞武裝封鎖曼德海峽予以報復(fù)，使紅海這一替代通道也面臨關(guān)閉風(fēng)險。摩根大通總結(jié)指出，全球能源系統(tǒng)已進入“強制配給”階段，緩沖庫存的消耗已無法再吸收沖擊，需求萎縮與燃料短缺將成為短期內(nèi)不可避免的現(xiàn)實。

▍斯坦福發(fā)布AI指數(shù)報告：中美差距基本被抹平，公眾對AI的緊張感和信任度同步上升

新智元4月14日消息，斯坦福HAI發(fā)布長達423頁的「2026年AI指數(shù)報告」，全面揭示全球AI產(chǎn)業(yè)最新權(quán)力版圖。報告核心結(jié)論顯示，中美AI模型性能差距已基本消失，雙方在巔峰對決中頻繁易位，目前Anthropic領(lǐng)先優(yōu)勢僅剩2.7%。

報告指出，AI能力正以前所未有的速度狂飆，全球超90%的頂尖模型在博士級科學(xué)問題、多模態(tài)推理、競賽數(shù)學(xué)上的表現(xiàn)已追平甚至超越人類。過去一年，SWE-bench編程基準成績從60%飆升至近100%，Terminal-Bench真實終端任務(wù)處理能力從20%漲至77.3%。然而，AI呈現(xiàn)嚴重的"鋸齒前沿"現(xiàn)象：能拿下IMO金牌的模型，讀模擬時鐘正確率僅為50.1%；機器人在實驗室仿真環(huán)境操作成功率達89.4%，真實家庭場景驟降至12%。

2025年全球企業(yè)AI投資達5817億美元，同比增長130%，美國以2859億美元私募投資領(lǐng)跑。但進入美國的AI研究人員7年跌89%，僅過去一年就跌80%。全球AI算力3年漲30倍，英偉達獨占60%，幾乎所有芯片出自臺積電。生成式AI三年滲透率達53%，中國職場AI使用率超80%，遠超全球58%平均。22-25歲軟件開發(fā)者就業(yè)自2024年起下滑20%，入門崗位被精準切掉。與此同時，最強模型透明度指數(shù)從58分跌至40分，95個代表性模型中80個未公開訓(xùn)練代碼。公眾對AI的緊張感與信任度同步上升，認為AI利大于弊的比例從52%升至59%，但對AI感到緊張的比例也從50%升至52%，專家與公眾觀感差距普遍超30個百分點。

▍高德將發(fā)布首款四足機器人

4月14日，據(jù)新浪科技報道，阿里巴巴旗下高德地圖的具身業(yè)務(wù)部宣布即將推出首款產(chǎn)品——一款四足機器人。這是阿里巴巴集團首次涉足具身機器人領(lǐng)域。據(jù)悉，高德具身業(yè)務(wù)部正在探索包括人形機器人、機器狗在內(nèi)的多種產(chǎn)品形態(tài)。此外，高德已構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的具身導(dǎo)航數(shù)據(jù)引擎，并在長程復(fù)雜任務(wù)處理能力上取得了突破性進展。

高德于3月31日宣布正式全量開源ABot-M0，這是全球首個基于統(tǒng)一架構(gòu)的機器人具身操作基座模型，能夠?qū)崿F(xiàn)一個“通用大腦”適配多種形態(tài)的具身機器人。ABot-M0模型在Libero、Libero-Plus、RoboCasa等多個權(quán)威基準測試中實現(xiàn)了SOTA（State of the Art）成績。特別是在Libero-Plus基準上，該模型的任務(wù)成功率達到了80.5%，相較于業(yè)界此前的標桿方案Pi0提升了近30%。

▌國內(nèi)

▍小鵬汽車劉先明：拆掉語言模塊、堅持“0規(guī)則、純數(shù)據(jù)驅(qū)動”，給VLA2.0打6分

4月14日，據(jù)晚點AUTO報道，小鵬汽車通用智能中心負責(zé)人劉先明在接受采 訪時披露了第二代VLA（視覺-語言-動作）模型的技術(shù)路線。他摒棄傳統(tǒng)“規(guī)則+語言翻譯”的智駕架構(gòu)，自研基座模型，實現(xiàn)傳感器信息直接輸出駕駛動作，中間不再經(jīng)過語言模塊翻譯。劉先明稱之為“拆掉Language”，認為此舉能大幅降低延遲、提升實時性，更接近人類直覺行為。

劉先明表示他是小鵬“花錢最多的人”，2025年其業(yè)務(wù)占45億元AI研發(fā)預(yù)算的最大份額。何小鵬曾坦言“每月花3個億，心里很慌”。劉先明與何小鵬立下賭約：2026年8月底若未達到特斯拉FSD V14在硅谷的水平，他將在金門大橋裸跑。測試中團隊曾想用規(guī)則快速修補問題，但劉先明堅持“0規(guī)則、純數(shù)據(jù)驅(qū)動”，認為規(guī)則會限制模型上限、掩蓋真實問題，轉(zhuǎn)而依靠大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)、強化學(xué)習(xí)和世界模型（“腦內(nèi)小劇場”）解決難題。目前小鵬VLA 2.0已實現(xiàn)從喀什到上海5000公里橫穿中國，純視覺方案單次最長0接管里程1360公里。

劉先明認為自動駕駛只是起點，小鵬真正押注的是物理AI（包含機器人、通用智能），VLA 2.0架構(gòu)為L4而生。其核心優(yōu)勢不是炫酷模型結(jié)構(gòu)，而是極致的工程化迭代速度，他曾將GPU利用率從8%提升至40%，效率翻5倍。他給自己的VLA 2.0打6分，稱“離理想還有差距”。劉先明此前在Cruise從事L4 Robotaxi研究，受Sam Altman介紹ChatGPT的震撼后，堅信大模型+規(guī)模法則可應(yīng)用于自動駕駛，2024年初加入小鵬，現(xiàn)為通用智能中心負責(zé)人。

▍CounterPoint預(yù)估2026年全球自動駕駛出租車將是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，中國車隊部署規(guī)模領(lǐng)跑全球

IT之家4月14日消息，市場調(diào)查機構(gòu)CounterPoint Research昨日發(fā)布預(yù)測，全球自動駕駛出租車（Robotaxi）服務(wù)市場規(guī)模將于2035年達到1680億美元，車隊規(guī)模增至360萬輛。該機構(gòu)認為2026年將是行業(yè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，標志著長達10年的孵化期結(jié)束，從局部試點轉(zhuǎn)向大規(guī)模商業(yè)化運營。

端到端AI模型技術(shù)突破、創(chuàng)紀錄的投資注入及車隊規(guī)模擴張共同推動行業(yè)快速發(fā)展。預(yù)計到2035年，中美兩國將共同主導(dǎo)全球車隊部署，歐洲及亞洲其他重點城市也將貢獻顯著增量。中國將在車隊部署規(guī)模上領(lǐng)跑全球，得益于商業(yè)化速度快、政府支持及V2X通信基礎(chǔ)設(shè)施完善；美國則穩(wěn)居技術(shù)創(chuàng)新高地，鳳凰城、舊金山等城市的早期商業(yè)化實踐為技術(shù)迭代提供土壤。

在市場競爭格局方面，美國Waymo樹立了商業(yè)可行性標桿，特斯拉憑借純視覺自動駕駛技術(shù)及Cybercab專用車輛入局加劇競爭。中國方面，百度Apollo Go在武漢、北京等地領(lǐng)先運營，文遠知行與小馬智行依托2024年底的IPO融資迅速擴大車隊規(guī)模與運營范圍，三者預(yù)計將占據(jù)中國市場大部分份額。滴滴也在廣州等地測試L4自動駕駛車輛，有望成為后期挑戰(zhàn)者。

▍吉利控股集團2026年Q1新能源銷量49.1萬輛，同比增長5.8%，滲透率達到52.4%

第一電動4月14日消息，吉利控股集團公布了2026年第一季度的銷量數(shù)據(jù)。第一季度總銷量達到937,927輛，其中新能源車型銷量為491,006輛，同比增長5.8%，新能源滲透率達到52.4%。吉利汽車一季度總銷量為709,358輛，創(chuàng)下同期新高，新能源銷量為369,059輛，同比增長9%，滲透率為52%。海外出口銷量為203,024輛，同比增長126%，同樣創(chuàng)下歷史新高。

在品牌銷量方面，領(lǐng)克品牌一季度銷量超過8.16萬輛，同比增長12%；極氪品牌一季度交付量為7.7萬輛，同比增長86%；寶騰汽車一季度銷量達到4.9萬輛，創(chuàng)2004年以來同期新高；極星汽車一季度銷量為13,126輛，同比增長7%，創(chuàng)歷史同期新高；遠程新能源商用車集團一季度銷量超過2.8萬輛，同比增長5.2%。此外，吉利中國星一季度銷量為31.18萬輛，吉利銀河一季度銷量超過23.88萬輛，37個月達成200萬輛銷售里程碑。

▍國內(nèi)最大6萬卡AI4S計算集群投用，科研效率從天級壓縮至小時級

IT之家4月14日消息，中科曙光提供的6萬卡科學(xué)智能（AI for Science）計算集群系統(tǒng)在鄭州國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點投入使用，成為國內(nèi)最大的AI4S計算集群。該集群擁有超智融合全棧技術(shù)能力，可滿足從集群性能、軟件模型優(yōu)化到科研應(yīng)用效率的多維需求。

該集群具備六大核心特征：實現(xiàn)6萬卡集群部署的全球頂級超智融合算力；依托自主可控核心芯片支持8/16/32/64位寬全精度計算；采用國內(nèi)首款類InfiniBand無損高速網(wǎng)絡(luò)scaleFabric系列產(chǎn)品實現(xiàn)高速互連；通過"超級隧道"、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計實現(xiàn)存算協(xié)同；智能調(diào)度機制使并發(fā)作業(yè)調(diào)度效率超每秒萬次；依托智能化運維與浸沒相變液冷技術(shù)使系統(tǒng)可用性達99.99%。

在應(yīng)用層面，該集群已在多領(lǐng)域取得突出成果：3萬卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍；4.5萬卡規(guī)模實現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動力學(xué)模擬，打破世界模擬規(guī)模紀錄的同時效率提升3個數(shù)量級以上；助力湍流直接模擬規(guī)模擴展至百萬億網(wǎng)格。隨著該集群落地，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺已構(gòu)建起國內(nèi)規(guī)模最大的AI4S計算基礎(chǔ)設(shè)施，總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網(wǎng)調(diào)度體系。平臺搭載國內(nèi)首個科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺OneScience，集成數(shù)十個AI4S熱點模型及數(shù)據(jù)集，用戶可通過"超級科學(xué)計算智能體"以自然語言提出需求，自動完成端到端交付，將科研任務(wù)完成時間從天級壓縮至小時級。

▌國際

▍特斯拉2026春季更新：FSD一鍵訂閱，Grok語音喚醒，24小時行車記錄儀存儲等

第一電動4月14日消息，特斯拉宣布了2026年春季軟件更新，這是公司歷史上功能密度最高的一次季節(jié)性版本推送。此次更新涉及十二項明確命名的改動，包括FSD、語音人工智能、安全警示燈、行車記錄儀存儲和寵物模式顯示自定義等方面。更新將很快推出，特別針對搭載AI4硬件的車型，核心升級是全新改版的自動駕駛應(yīng)用，支持一鍵訂閱FSD功能，并可直接查看實時數(shù)據(jù)。

車載Grok也迎來了重大升級，用戶只需說出“嘿，Grok”即可啟動，新增基于位置的提醒服務(wù)，如“當我到家附近時，提醒我去買牛奶”。安全方面，增強版盲區(qū)警示燈可直接與車內(nèi)氛圍燈聯(lián)動，基于2026.8版本更新的車門盲區(qū)警示功能升級而來。行車記錄儀錄制時長從1小時循環(huán)錄制延長至最長24小時，并支持任意片段永久保存。天氣地圖優(yōu)化了雨雪天氣的色彩區(qū)分，并能顯示路線上過去一小時的降水數(shù)據(jù)。新款Model 3和Y的車輛可視化也得到更新，提供全新的公園場景環(huán)境與更高質(zhì)量的汽車可視化效果。

特斯拉已形成每年兩次重大OTA推送的固定節(jié)奏，本次春季更新延續(xù)了假日更新推出全新架構(gòu)，春季更新則將功能全面普及至全系車型的模式。然而，兩項備受關(guān)注的功能仍未上線，包括在中國推出的IFTTT自動化功能和蘋果CarPlay，后者因iOS 26系統(tǒng)與蘋果地圖兼容性問題而延期。

▍大眾Q1全球交付量同比下滑4%，純電車型在華暴跌63.8%  

IT之家4月14日消息，大眾汽車集團發(fā)布最新數(shù)據(jù)，2026年第一季度全球交付量為204.89萬輛，同比下降4%。其中，中國市場交付量大幅下滑14.8%，美國市場銳減20.5%。盡管如此，大眾在歐洲市場保持增長，西歐交付量增長4.2%，中歐和東歐增長7.6%。在純電動汽車領(lǐng)域，大眾Q1在中國交付量約為9400臺，同比大減63.8%；美國交付約4000輛下滑80.1%，全球交付量下滑7.7%。

具體到品牌交付情況，大眾汽車集團核心品牌交付155.44萬輛，同比下降2.9%。其中，大眾乘用車交付104.83萬輛，同比下降7.6%；斯柯達交付27.19萬輛，同比增長14%。奧迪Q1交付36.01萬輛同比下降6.1%；賓利Q1交付2200輛同比下降9.9%；蘭博基尼Q1交付2600輛同比下降11.7%。中國市場的放緩也影響了保時捷和奧迪品牌，保時捷全球最大汽車市場第一季度的交付量下降了21%，奧迪則下降了12%。盡管銷量下滑，大眾集團在華整體汽車市場份額由12.3%升至12.7%，實現(xiàn)小幅提升。

▍寶馬集團2026年Q1全球交付565,748輛，同期下降3.5%

第一電動4月14日消息，寶馬集團公布了2026年第一季度的全球交付數(shù)據(jù)，共計交付565,748輛寶馬、MINI和勞斯萊斯品牌汽車，較去年同期下降3.5%。其中，寶馬品牌交付496,050輛，同比下降4.6%；MINI品牌交付68,427輛，同比上漲5.9%；勞斯萊斯品牌交付1,271輛，同比下降4.2%。在中國市場，寶馬集團銷量為143,958輛，同比下降10.0%，盡管如此，寶馬集團表示其在中國的銷售表現(xiàn)優(yōu)于市場整體大幅下滑的態(tài)勢。

寶馬集團還強調(diào)了其在歐洲市場的表現(xiàn)，特別是受到消費者對首款“新世代”車型BMW iX3的強烈興趣，2026年第一季度在歐洲的純電動汽車新訂單量顯著增加。自歐洲開啟預(yù)訂以來，新訂單量已遠超5萬輛。

▍日產(chǎn)汽車公布其未來產(chǎn)品規(guī)劃：車型精簡至45款，加碼更多混動車型

IT之家4月14日消息，日產(chǎn)汽車公布了其未來產(chǎn)品規(guī)劃，宣布全新Skyline（天際線）車型將時隔14年回歸市場。日產(chǎn)將大幅精簡全球產(chǎn)品線，并增加更多混動車型。Skyline車系歷史可追溯至1957年，其高性能版本始于1969年的第三代Skyline，傳奇的GT-R標識也在那時首次亮相。日產(chǎn)計劃將全球61款車型精簡至45款，淘汰低銷量車型與細分市場業(yè)務(wù)，并將研發(fā)資金投向具備增長潛力的領(lǐng)域。日產(chǎn)所有車型將劃歸至四大核心品類：心跳車型、核心車型、增長車型和合作車型。

日產(chǎn)將不再采用“逐款車型優(yōu)化”的模式，轉(zhuǎn)而聚焦集團內(nèi)部平臺、動力總成與軟件的共享。計劃僅通過三大核心產(chǎn)品系列，實現(xiàn)全球超80%的銷量，同時讓單款車型銷量提升30%，研發(fā)速度也將進一步加快。日產(chǎn)力爭到2030財年，在美國和中國兩大市場分別實現(xiàn)年銷量超100萬輛的目標。人工智能技術(shù)層面，日產(chǎn)計劃為90%的車型搭載AI駕駛輔助系統(tǒng)，首款搭載該系統(tǒng)的車型為今年夏季在日本上市的貴士（Elgrand）MPV。到2027財年末，全新ProPilot駕駛輔助系統(tǒng)將實現(xiàn)“端到端自動駕駛技術(shù)”。

▍英偉達推出全球首個開源量子AI模型“ISING”：解決誤差校正和處理器校準兩大核心問題

IT之家4月14日消息，英偉達發(fā)布全球首個開源量子AI模型“ISING”，該模型致力于協(xié)助科研人員和企業(yè)構(gòu)建實用的量子處理器，并專注于解決誤差校正和處理器校準兩大核心問題。AI在此過程中扮演著將當前量子處理器轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)?？煽坑嬎銠C的關(guān)鍵角色。ISING模型基于伊辛模型命名，提供了高性能、可擴展的AI工具，使研究人員能夠處理更大規(guī)模、更復(fù)雜的問題，其量子糾錯解碼性能在速度上最高提升2.5倍，精度上最高提升3倍。

ISING模型包含校準和解碼兩大核心功能。校準功能是一種視覺-語言模型，能夠快速解析量子處理器測量數(shù)據(jù)，并自動化AI校準流程，將校準時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時。解碼功能則基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，提供速度和精度優(yōu)化兩種變體，相比pyMatching開源標準性能有顯著提升。目前，ISING模型已被多所知名高校和研究機構(gòu)應(yīng)用，并且英偉達還提供了量子計算工作流“cookbook”與訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支持模型微調(diào)的NIM微服務(wù)，以及通過本地運行保護專有數(shù)據(jù)。此外，ISING模型還能與CUDA-Q、NVQLink等技術(shù)協(xié)同工作，共同構(gòu)建未來量子超算的完整技術(shù)體系。該模型現(xiàn)已開源，相關(guān)數(shù)據(jù)和框架可在GitHub、HuggingFace及英偉達官網(wǎng)找到。

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